Рассмотрены телефонные угрозы и степень их опасности. Предложена версия спектра "телефонных" угроз, которая базируется на их экономико-статистичной модели.

Розроблено принципи створення комп'ютерних навчальних програм з використанням методу компараторної ідентифікації знань. Описано алгоритм навчання (запам'ятовування) й алгоритм відновлення знань (повторення) та наведено блок-схеми цих алгоритмів. Показано, що сучасні комп'ютерні навчальні програми повинні функціонувати на основі розроблених алгоритмів навчання (запам'ятовування) та відновлення знань (повторення). Уведено поняття ступеня толерантності, що можна використовувати як критерій якості навчання у разі функціонування адаптивних автоматизованих навчальних систем.

Разработаны принципы создания компьютерных обучающих программ с использованием метода компараторной идентификации знаний. Дано описание алгоритма обучения (запоминания) и алгоритма обновления знаний (повторения) и приведены блок-схемы этих алгоритмов. Показано, что современные компьютерные обучающие программы должны функционировать на основе разработанных алгоритмов обучения и обновления знаний. Введено понятие степени толерантности, которая может использоваться как критерий качества обучения при функционировании адаптивных автоматизированных обучающих систем.

Описаны приближенные множества, которые используются для извлечения знаний из таблиц, описывающих объекты некоторого множества, которое является приближенным в том смысле, что о некоторых объектах на основе имеющихся данных невозможно с уверенностью сказать: принадлежат они данному множеству или нет. Предложено описывать приближенные множества и таблицы принятия решений в виде уравнений алгебры предикатов. Для этого таблица принятия решений с атрибутами, принимающими значения из небинарных доменов, преобразуется в таблицу с атрибутами, принимающими значения из бинарных доменов. На основе полученных уравнений, описывающих процесс принятия решений, создана переключательная цепь, которая дает возможность осуществлять как прямые, так и обратные выводы.

Обсуждены вопросы разработки математических моделей понимания текстов естественного языка (ТЕЯ) с использованием метода компараторной идентификации знаний. В качестве математического аппарата, описывающего процесс понимания ТЕЯ, предложено использовать алгебру предикатов, которая может применяться для описания любых конечных детерминированных объектов и явлений, в том числе и ТЕЯ. Схемная реализация уравнений алгебры предикатов позволяет создать системы понимания ТЕЯ, которые могут входить в состав интеллектуальных компьютерных систем нового поколения.

Показано, что на базе универсального языка описания - алгебры предикатов (АП) - можно представлять значения в формульном виде и затем реализовать схемно в виде переключательных цепей.

Предложен новый метод представления математических моделей знаний на языке алгебры предикатов, а также метод их реализации в виде алгебропредикатных структур. На основе полученных моделей разработаны принципы создания интегрированного процессора обработки знаний. Уделено внимание созданию систем параллельной обработки данных на основе уравнений алгебры предикатов с целью создания мозгоподобных структур, которые способны моделировать функции человеческого интеллекта, связанные с приобретением, хранением и обработкой знаний в интеллектуальных системах. Рассмотрены вопросы аппаратной реализации полученных алгебропредикатных структур на кристаллах с программируемой логикой.

Рассмотрены телефонные угрозы и степень их опасности. Предложена версия спектра "телефонных" угроз, которая базируется на их экономико-статистичной модели.

Предложено реализовать идеи академика В. М. Глушкова о мозгоподобных структурах. Мозгоподобные структуры предполагается создавать на основе логических сетей, дающих возможность аппаратно решать алгебропредикатные уравнения. Рассмотрены теоретические и методологические основы создания мозгоподобных ЭВМ на базе мозгоподобных структур, представленных в виде логических сетей. Каждую логическую сеть предложено реализовать аппаратно в виде сверхбыстродействующей электронной платы для автоматического параллельного решения задач. Электронные платы логических сетей предлагается вставлять в материнскую плату персонального компьютера и получать таким образом мозгоподобные ЭВМ параллельно-последовательного типа. Такие мозгоподобные ЭВМ могут стать промежуточным звеном в деле создания интеллектуальных систем параллельного действия.

Рассмотрены вопросы представления алгебропредикатных структур (АПС) в виде ассоциативно-логических преобразователей (АЛП). Предложена структурная схема элемента узнавания предмета, состоящая из шифратора, на вход которого подаются имена предметов из универсума предметов, и ячейки ассоциативной памяти, в которой записан код предмета. Разработана структурная схема узнавания множества значений предметной переменной. Показано, что АПС можно рассматривать как АЛП, моделирующие функции интеллекта, связанные с распознаванием предметов и логической обработкой данных.

Разработан метод формального представления базовых сущностей парадигмы предельных обобщений: элементарных тестов, орграфов их доменов и системопаттернов на языке алгебры предикатов. Формализованы правила пересчета между доменами разного уровня общности, с использованием математического аппарата алгебры предикатов. Полученные модели реализованы с помощью алгебропредикатных структур, которые представлены в виде ассоциативно-логических преобразователей.

Построены модели направленных реляционных сетей отношения импликации, которые можно использовать для представления знаний в интеллектуальных системах параллельного действия. Создана реляционная сеть, реализующая операцию импликации. Осуществлено тестирование работы реляционной сети. Рассмотрен пример функционирования дуги реляционной сети с помощью линейного логического оператора. Описан метод построения направленных схем реляционной сети.

Разработана математическая модель системы управления мобильным роботом на основе нечетких алгоритмов. Математическая модель создана с использованием математического аппарата алгебры предикатов в виде системы алгебропредикатных уравнений. На основании полученных уравнений созданы АП-структуры, которые, в свою очередь, реализованы в виде ассоциативно-логических преобразователей. Построены АП-структуры распознавателей нечетких подмножеств входных и выходных лингвистических переменных.