Запропоновано нову автоматизовану криміналістичну систему "Логос" для дослідження матеріалів і засобів звуко- та відеозапису, яка дозволяє виконувати комплексне криміналістичне дослідження характеристик мовлення й сигналограм. Показано, що використання системи значно підвищило ефективність виконання криміналістичних експертиз.

Індекс рубрикатора НБУВ: Х894.16

Рубрики:

Криміналістична ідентифікація особи за зовнішніми ознаками

Шифр НБУВ: Ж27747 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Розглянуто проблеми ідентифікації людини за зовнішніми ознаками, зокрема, за допомогою засобів комп'ютерної графіка, запропоновано методику складання комп'ютерного фоторобота, наведено рекомендації щодо його практичного застосування. Проаналізовано можливості сучасних експертних технологій та ідентифікаційних досліджень особи невпізнаного трупа.

Рассмотрены проблемы идентификации человека по внешним признакам, в частности, с помощью средств компьютерной графики, предложена методика составления компьютерного фоторобота, приведены рекомендации по его практическому применению. Проанализированы возможности современных экспертных технологий и идентификационных исследований личности неузнанности трупа.

Проаналізовано ідентифікаційні методи автоматизованої обробки зображень відбитків пальців.

Проанализированы идентификационные методы автоматизированной обработки изображений отпечатков пальцев.

The analysis of identification methods of the automated processing of images of prints of fingers is executed.

Розглянуто проблему представлення та пошуку людини в базі даних за показаннями свідків. Використано методи словесного портрету, нечіткого моделювання, виводу та нечіткого порівняння з еталоном. Уведено нечітку модель представлення зовнішності й описання свідків, запропоновано механізм пошуку по базі даних, нову нечітку імплікацію та функцію нечіткого входження двох множин.

Розглянуто нову інформаційну технологію розпізнавання зображень облич людей у великих базах даних. Запропонована технологія з використанням досягнень комп'ютерних наук розширює наукові методи ототожнювання людини. Ці методи використовуються у криміналістичному вченні про зовнішній вигляд людини - габітоскопії.

Розвинуто метод словесного портрета, згідно з яким здійснюється представлення ознак опису людини нечіткими моделями. Розроблено модель ідентифікації особистості, що відрізняється від відомих нечітким представленням та зіставленням словесного портрета обличчя. Створено модель представлення інформації, яка грунтується на "особових областях" фотопортрета обличчя людини в фас, що надало можливість розробити новий механізм нечіткого пошуку у гетерогенних базах даних. Запропоновано процедуру використання накопичених експертних знань, які використовуються у традиційному методі словесного портрета за умов забудови функцій приналежності нечітких множин, що відображають значення ознак метричного типу.

Представлены результаты исследования задач, возникающих при создании систем распознавания личности по радужной оболочки глаза (РОГ). Предложен новый двухуровневый подход к построению кода, описывающего полутоновое изображение РОГ. Проанализирована точность трех мер для сравнения сходства кодов РОГ разных людей. Исследования выполнены на изображениях глаз высокого разрешения (с радиусом РОГ порядка 500 и 1000 пикселей), а также на общедоступной базе изображений глаз со стандартным разрешением - CASIA-Iris-V3-Lamp (с радиусом РОГ порядка 90 - 110 пикселей).

Приведены результаты исследований в области обработки изображений радужной оболочки глаза (РОГ). Представлен ряд новых алгоритмов выделения нечетких границ РОГ на изображении большого разрешения. Результаты исследований подтверждают эффективность разработанных авторами алгоритмов.

Розглянуто задачу розпізнавання за обличчям людини з використанням великих баз даних. Запропоновано та досліджено два методи - головних компонент і метод виділення ознак за допомогою вейвлет-перетворення вхідних зображень з подальшим використанням головних компонент. Показано, що якість розпізнавання цих методів є приблизно однаковою, у цьому разі попередня вейвлет-обробка дозволяє значно зменшити кількість вхідної інформації, що є важливим для роботи в режимі реального часу.

Надано відомості про технічні канали витоку мовної інформації. Розкрито особливості потенційно небезпечних радіосигналів та їх джерел. Наведено різні технічні засоби пошуку електронних пристроїв перехоплення інформації. Описано роботу багатофункціонального пошукового приладу ST-031 Піранья, подано рекомендації з проведення контрольно-пошукових робіт з його використанням. Розглянуто системи розпізнавання на базі біометричних даних (голосова ідентифікація людини, розпізнавання облич і геометрії кисті руки тощо).

Розглянуто різноманітні системи захисту інформації з використанням біометрії, їх недоліки, які створюють проблеми під час роботи автоматизованих систем. Розглянуто методи, що дозволяють усувати недоліки та використовувати їх у боротьбі із зловмисниками.

Біометричні системи надають змогу ідентифікувати людину на основі фізіологічних або поведінкових характеристик. Визначено термін "біометрична інформація" (БМІ) як зменшення невизначеності ідентичності людини за рахунок вимірювання набору біометричних характеристик. Показано, що особливості БМІ можуть бути розраховані за допомогою відносної ентропії. Виконано порівняльний аналіз джерел БМІ.

Рассмотрены вопросы улучшения информационных характеристик двухпозиционных радиолучевых технических систем охраны. В качестве первого приближения сигналообразования использована лучевая модель формирования интерференционной картины ЭМ-волны. Разработан метод формирования двумерного изображения нарушителя в виде теневого силуэта. Получено обратное преобразование Кирхгофа, связывающее функцию пропускания объекта с распределением комплексной амплитуды ЭМ-волны в плоскости приема.

Проаналізовано роботу алгоритму активної моделі форми. Описано застосування даного алгоритму в системах визначення особливостей обличчя за його фотознімком. Запропоновано удосконалення алгоритму активної моделі форми, яке полягає у заміні стадії навчання стадією обчислення мінімаксної області і використання її для обмеження області пошуку контрольних точок обличчя. Наведенo результати експериментального дослідження швидкості роботи удосконаленого алгоритму.

Індекс рубрикатора НБУВ: Х894.162 + Х893.411

Рубрики:

Свідчення окремих осіб

Шифр НБУВ: Ж69395 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: Щ370.7с:З97 + З970.4 + Х894.16с2:З97

Рубрики:

Інформаційні системи та технології

Шифр НБУВ: Ж69395 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: Х894.16

Рубрики:

Криміналістична ідентифікація особи за зовнішніми ознаками

Шифр НБУВ: Ж69395 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Досліджено вихідні теоретичні основи поняття психологічного портрета, надано порівняльний аналіз суміжних понять. Сформульовано авторське визначення поняття криміналістичного портрета. Проаналізовано джерела його побудови. Запропоновано методичну програму складання.

Розроблено моделі та методи біометричної ідентифікації людини за зображенням обличчя. Запропоновано офтальмогеометричний підхід до ідентифікації людини за антропометричними точками з області очей, що використовує меншу кількість характеристичних ознак для розпізнавання людини без втрати якості розпізнавання. Досліджено модифікацію структури згорткової нейронної мережі, яка відрізняється від вже існуючих підвищеною узагальнювальною здатністю першого шару згортки, меншою кількістю змінних параметрів і підвищеною якістю розпізнавання. Розроблено модифікацію алгоритму навчання для узагальненої згорткової нейронної мережі на базі алгоритму зворотного поширення помилки, що надає можливість скороти час навчання мережі. Розроблено модифікацію структури мультикласифікатора, яка за рахунок використання нового набору класифікаторів і механізму їх взаємодії дозволила зменшити кількості помилок 1-го та 2-го роду. Запропоновано інформаційну технологію біометричної ідентифікації людини за зображенням обличчя на базі комплексу математичних моделей, методів і підходів біометричної ідентифікації людини за зображенням обличчя, що дозволяє вирішити в комплексі два класи задач - пошук зображення обличчя в базі з метою ідентифікації та попередній контроль доступу до об’єктів, які знаходяться під охороною.