Рассматривается алгоритм декодирования сигналов с парциальным откликом, представляющий модифицированную структуру алгоритма Витерби. Для канала с аддитивным белым гауссовским шумом приводится оптимальный алгоритм декодирования для двоичной передачи, который может быть также применен для многоуровневой передачи.

Предложен метод оптимального кодирования дискретных источников информации путем разложения источника на два взаимодополняемых, один из которых определяет числа букв в генерируемых основным источником последовательностях, а второй - кодируемые сообщения, учитывающие эти числа. Такое разложение позволяет представить вероятностный источник двумя, один из которых комбинаторный, и соответственно применять структурные методы сжатия информации для равномерных кодов.

Рассмотрены преобразования вероятностных источников информации, в частности бернуллиевских, в комбинаторные.

Достовірність та швидкість прийняття рішень має велике значення для будь-яких прикладних сфер людської діяльності. Якість отриманого рішення однаково важлива для технічних, економічних або геополітичних процесів. При цьому, досить часто об'єкт, що підлягає аналізу, представляє собою складну систему, в якій для одержання рішення недостатньо апріорної інформації, а більшість процесів має стохастичний характер. Для таких випадків використовується гібридне розпізнавання, при якому об'єкт представляється сукупністю образів, ознаки яких мають різну природу походження. Для одержання достовірного і оперативного рішення при гібридному розпізнаванні представлено нову ситуаційно-подійну модель, яка дозволяє забезпечити у будь-який момент часу одержання достовірного рішення на основі аналізу меншої кількості, але найбільш інформативних ознак. В якості прояву ситуації в моделі використовується поточний рівень перешкод і викривлень, за яким визначаються рівні інформативності ознак об'єкта інформатизації.

Індекс рубрикатора НБУВ: З811.42

Рубрики:

Оптимальне кодування

Шифр НБУВ: ДС50226 Пошук видання у каталогах НБУВ