Зазначено, що вибір і впровадження системи управління складом - тривалий навіть для невеликої компанії процес. Розглянуто принципи роботи та види WMS, а також особливості, на які необхідно звернути увагу під час її вибору.

Викладено основні положення організації й технології складського господарства. Висвітлено особливості та методи проектування складів та їх відділень, наведено характеристику обладнання, споруд і пристроїв для зберігання вантажів, типові проекти складів. Визначено продуктивність складів, обладнаних пересувними стелажами, місця нагромадження вантажів і завантаженість кранів-штабелерів, оптимальну кількість підйомно-транспортних машин в пунктах завантаження транспортних засобів.

Рассмотрены проблемы оптимизации работы склада и складского транспорта с учетом влияния особенностей их работы на современном предприятии. С целью рационализации деятельности склада предложена система показателей выбора типа и количества складского транспорта.

Розроблено систему автоматичного керування складським приміщенням з використанням програмованих логічних контролерів, реалізовано та протестовано на виготовленому макеті чотири режими роботи програми. Створено автоматизоване робоче місце оператора за допомогою системи диспетчерського контролю та управління.

Розглянуто роботизований транспортно-складський комплекс. Описано та обгрунтовано вибір методу Хука-Дживса як методу оптимізації параметрів змодельованої системи.

Зауважено, що в універсальному транспортно-складському комплексі (УТСК) виконуються логістичні операції з матеріальним потоком та інформаційним потоком. Запропонована структурна схема УТСК та технологія перевалки вантажу в ній забезпечать найшвидшу, безпечнішу і менш шкідливу для навколишнього середовища перевалку вантажу. Спектр додаткових послуг принесе не тільки додаткові надходження коштів, а й надасть змогу вивести з міст великоваговий автотранспорт.

Визначено позитивні та негативні сторони технології крос-докінгу у порівнянні зі звичайною складською формою обробки товарів, проаналізовано раціональність застосування даної технології.

Данная имитационная модель логистического склада была разработана для оптимизации его работы. Она полностью описывает все складские операции и позволяет рассмотреть специфику работы склада как на макро-, так и на микроуровне, на протяжении длительного срока времени и может быть использована в складской логистике.

Наведена імітаційна модель логістичного складу була розроблена для оптимізації його роботи. Вона повністю характеризує всі складські операції та дозволяє розглянути специфіку роботи складу як на мікро-, так і на макрорівні, впродовж потрібного часу експлуатації та може бути використана в складській логістиці.

Simulation model of logistics warehouse was designed to optimize the work of the warehouse. It fully describes all warehouse operations and allows us to consider the specifics of the warehouse at both the macro and micro levels, over a long period of time and can be used in warehouse logistics.

Розглянуто динаміку розвитку складських технологій у світовій практиці. Проаналізовано взаємозв'язок вимог до обробки вантажів і процес розвитку складських технологій. Виконано аналіз розвитку систем зберігання і систем обробки вантажопотоків на складах. Представлено переваги, недоліки й умови застосування сучасних логістичних технологій роботи складу.

Рассмотрены вопросы усовершенствования систем охраны складов за счет разработки и внедрения блоков анализа данных с видеокамер в связке с подсистемой управления складом. На основании обзора имеющихся систем охраны и управления складов выделен ряд основных задач, которые необходимо учесть при разработке системы. Выделены специфические задачи, которые стандартные системы охраны не способны решить на сегодняшний день. Предложена интеллектуальная модульная система, отвечающая требованиям, выявленным во время анализа существующих решений, и способная решать ряд специфических задач - динамически изменяемое освещение, фильтрация помех, вносимых погодными условиями, и другие. Сформирован ряд основных модулей, которые необходимы системе для решения поставленных задач, а также разработан модуль принятия решений, который напрямую принимает сигналы от подмодулей и анализирует сложившуюся ситуацию на территории склада. Расписаны алгоритмы поведения системы видеонаблюдения при различных ситуациях. Встроены дополнительные модули, которые позволяют улучшить качество видеопотока. Модуль корректировки освещения оснащен функцией работы в нескольких световых спектрах - при дневном освещении и инфракрасном. Это позволяет проводить оценку ситуации в условиях отключения стандартного освещения или на складах, яркость освещения которых ограничена. В зависимости от частоты изменения параметров объектов разработаны два алгоритма работы системы. Такой подход дает возможность адаптировать её под разные типы складов и предоставит экономию аппаратных ресурсов за счёт уменьшения количества операций активации основных функций системы. Так как система является модульной, это дает возможность активировать и деактивировать модули, необходимые под конкретный тип склада. Также это позволяет разрабатывать дополнительные модули, требуемые под конкретные задачи. Система имеет возможность управлять внутренними функциями предприятия и самостоятельно ограничивать перемещения по территории, управлять освещением и звуковыми сигналами и т. д.; эти функции можно настроить при развертывании её на конкретном складе.

Для складських приміщень мультитемпературного типу класу "С" запропонована автоматична система керування температурою централізованого типу на аналогової шині, яка має високі технічні характеристики, а саме: швидкодія - час стояння на точці менше 0,1 секунди; системна мультиплікативна похибка не перевищує 0,15 %, а адитивна приведена похибка дорівнює 0,05 %; завадозахищеність знижена з 30 % похибки майже до нуля. Застосування таких систем є економічно рентабельним та дозволяє для невеликих приміщень значно розширити ринок складської продукції.

Зі збільшенням онлайн продаж в світі зростає потреба в системах автоматизації складів. При великій кількості товарів постає питання розпізнавання схожих за виглядом товарів, але які мають різні характеристики. В зв'язку з цим використання елементів штучного інтелекту та побудові систем комп'ютерного зору для великих складських підприємств є необхідністю. Мета роботи - побудова системи розпізнавання різноманітних товарів за допомогою згорткових нейронних мереж. Об'єктом дослідження є процеси побудови та навчання системи розпізнавання товарів на складі. Предметом дослідження є методи розпізнавання об'єктів на базі нейронної мережі з використанням CPU та GPU. Висновок: побудована система розпізнавання об'єктів на базі згорткових нейронних мереж в середовищі MatLab. Проведено експерименти з використанням CPU та GPU для навчання нейронної мережі. Отримані результати показали, що з підвищенням якості розпізнавання необхідно збільшувати тестову вибірку.