Ключ. слова: цианобактерия, плазмида, вектор, физическая карта
Індекс рубрикатора НБУВ: Е421*441.147

Рубрики:

Ціанобактерії (синьозелені водорості)

Шифр НБУВ: Ж22205 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Ключ. слова: цианобактерия, плазмида, конъюгативный перенос
Індекс рубрикатора НБУВ: Е421*441.147

Рубрики:

Ціанобактерії (синьозелені водорості)

Шифр НБУВ: Ж22205 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Ключ. слова: ціанофаг, ціанобактерія, гени, термінальна трансфераза, мічення
Індекс рубрикатора НБУВ: Е421*725.314.32в738.6 + Е521.20*725.314.32в738.6

Рубрики:

Ціанобактерії (синьозелені водорості)

Cyanophyta (Cyanobacteria, Cyanophyceae, Myxophyceae, Phycochromophyceae, Schizophyceae) Синьо-зелені водорості (ціанобактерії)

Шифр НБУВ: Ж22205 Пошук видання у каталогах НБУВ 

  Скачати повний текст

Індекс рубрикатора НБУВ: Е421*44 + П216.3-27

Рубрики:

Ціанобактерії (синьозелені водорості)

Бавовник

Шифр НБУВ: Ж22205 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: Е0*827.512.3 + Е421*801.1-641.1

Рубрики:

Загальна біологія

Ціанобактерії (синьозелені водорості)

Шифр НБУВ: Ж29103 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: Е421*871

Рубрики:

Ціанобактерії (синьозелені водорості)

Шифр НБУВ: Ж10416 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: Е421*990.3 + Е521.20*990.3

Рубрики:

Ціанобактерії (синьозелені водорості)

Cyanophyta (Cyanobacteria, Cyanophyceae, Myxophyceae, Phycochromophyceae, Schizophyceae) Синьо-зелені водорості (ціанобактерії)

Шифр НБУВ: Ж14395 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Установлено, что внесение азотфиксирующих водорослей в почву при культивировании растений способствует регулированию содержания азота в почве, а также изменению ее кислотности. Отмечено положительное влияние альголизашш почв на развитие растений. Увеличивается их рост (на 30,5 - 46,46 %), количество соцветий (на 12,3 - 44,44 %) и плодов (на 27,04 %).

Розглянуто проблему розмноження ціанобактерій у водоймах, пов'язану з глобальною евтрофікацією, і стан її дослідження у світі. В Україні на сьогодні проблема ціанобактерій і ціанотоксинів у водоймах, особливо в гігієнічному та медико-екологічному аспектах, вивчається недостатньо. Обгрунтовано необхідність моніторингу вмісту ціанобактерій у водоймах; впровадження стандартизованих методик визначення ціанотоксинів під час цвітіння; вивчення впливу ціанотоксинів на біоту; розроблення моделей ризику для здоров'я населення рекреаційних та питних вод після знезараження води поверхневих питних водозаборів.

Представлены факты инвазии и массового развития планктонных цианобактерий тропического и субтропического происхождения (Cylindrospermopsis raciborskii, Sphaerospermum aphanizomenoides, Cuspidothrix ussatschevii) в водоемах техноэкосистем ТЭС и АЭС Украины. C. raciborskii в разное время был зарегистрирован в водоемах-охладителях Зуевской ГРЭС и Запорожской АЭС, рыбоводных прудах техноэкосистемы Хмельницкой АЭС, где вызывал "гиперцветение", и в небольшом количестве в литоральной части водоема-охладителя. Другие виды цианобактерий (Sph. aphanizomenoides и C. ussatschevii) были найдены в водоеме-охладителе Зуевской ГРЭС. Развитие первого не достигало значительного уровня, биомасса второго соответствовала интенсивному "цветению".

This article contains current data on biology, ecology, and cyanobacteria taxonomi. The results of analysis of bibliographic sources on conditions for nutrition, development and reproduction of cyanobacteria, pecularities of their life cycle, requirements for creating suitable conditions for their cultivation and methods for increasing their biomass production are discussed. An impact factor model on cyanobacteria development is considered and analyzed. Special attention is paid to analysis of information concerning optimal conditions for cyanobacteria cultivation, biomass separation and ways of biomass application for obtaining the target products.

In previous work (Hushchyna and Nguyen-Quang, 2017), we have introduced the Modified Redfield Ratio (MRR) to estimate algal blooms occurring in Mattatall Lake, Nova Scotia (Canada). The goals of this paper are to test this modified index based on nutrient level to estimate bloom patterns via field experimental data and by the mathematical simulation with a supervised learning model Artificial Neural Network. Although the original Redfield ratio, a molar index applied in marine water based on the C:N:P ratio, is still discussed, the MRR based on Nitrates/Phosphates ratio we suggested herein seems to have many practical aspects for fresh water to evaluate the onset of bloom patterns.