Теоретично та експериментально досліджено нелінійні методи усунення імпульсних шумів зі зображень з використанням порядкових статистик. Запропоновані алгоритми належать до класу адаптивних ідентифікаційних методів, що використовують принцип "детектування-обробки" пікселів зображення, спотворених імпульсними шумами. Розроблені методи грунтуються на детектуванні точок зображення, пошкоджених імпульсним шумом, та адаптивній інтерполяції значень функції яскравості у виявлених шумових пікселах відповідними значеннями порядкових статистик, обчисленими з околу цих пікселів.

Considered features of representation spatial data on a plane with use of lines of equel parameters, carried out the analysis of possible methods of their contouring. Announced the own algorithm of construction contour lines and considered the details of its realization. Consider a specific example of using the suggested algorithm. Represented results of modelling, indicated the possible areas of algorithm application.

Описано спільність моделі свідомості Хамероффа - Пенроуза та квантових когерентних процесів у віртуальному нейрокомп'ютері "Ембріон", що дозволяє глибше зрозуміти інтимну природу феномену свідомості.

Індекс рубрикатора НБУВ: З973.6

Рубрики:

Нейрокомп'ютери

Шифр НБУВ: Ж14024 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Вперше застосовано поняття "енергетичного нуля" до формального синтезу нейронних структур паралельної обробки з логіко-часовим представленням інформації, що дозволило суттєво покращити співвідношення основних параметрів та характеристик елементної бази, оперативно змінювати змістовні коефіцієнти вхідних дуг у моделях паралельних входів завдяки представленню їх інформаційно-кодованою довжиною часових інтервалів.

The software-hardware implementation of a new class of adaptive alpha-trimmed filters well suited for processing of images corrupted with non-symmetrical p.d.f. speckle and impulsive noise is proposed. It is shown that for considered situation, i.e. ultrasound machine diagnostic, biomedical, synthetic aperture radar images etc., it can provide the desirable efficiency od speckle reduction and impulse removal with simultaneous good edge and detail preservation. Due to algorithm peculiarities a high computational efficiency can be achieved in filter implementation. The efficient principles of software-hardware filter realization are proposed and its functional scheme is presented.

Індекс рубрикатора НБУВ: З810.22 + З973.6

Рубрики:

Нейронні мережі

Нейрокомп'ютери

Шифр НБУВ: Ж16683 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Розглянуто питання про застосування нейрокомп'ютера "ЕМБРІОН" для створення нейрокомп'ютерних інформаційних лазерів. Надано визначення формального лазера. Наведено блок-схему інформаційного лазера.

Розглянуто доцільність використання об'єктно-орієнтованої моделі даних як даталогічної моделі під час проектування баз даних, а також способи інтеграції реляційної моделі з об'єктно-орієнтованою. Запропоновано реляційну схему для збереження атрибутів і відношень об'єктно-орієнтованої моделі.

Розкрито сутність взаємовідносин моделей свідомості та фізичної реальності Налімова та Циганкова на базі нейрокомп'ютера "Ембріон".

Розглянуто основні проблеми та сучасні тенденції розвитку нейроінформатики.

Надано тримірну мережу та її застосування до аналізу образів. Це багаторівнева архітектура, яка досліджує часткові кореляції між структурними компонентами зображення. Алгоритм формалізує підхід декомпозиції зображень. Зображення перетворюються таким чином, щоб кожний піксель мав інформацію щодо просторової структури його околиці. Найбільш корельована інформація формується першою, що призводить до стійкості алгоритму щодо малих структурних змін.

Предложена методика расчета параметров и конструирования динамических аналоговых электронных функциональных процессоров на основе нейронных сетей.

Показана связь нейрокомпьютерных технологий с торсионными полями и теорией физического вакуума. В качестве основы используется нейрокомпьютер "Эмбрион".

Подчеркнуто, что нейрокомпьютеры - вычислители нового класса, активное развитие которых обусловлено объективными причинами, связанными, с одной стороны, с принципиальными этапами развития современной технологии элементной базы, в основном определяющей развитие архитектуры любых ЭВМ, с другой - практическими требованиями все быстрее и дешевле решать конкретные задачи.

Neurocluster based on NM6403 neuroprocessors architecture, system software and programming technology are discussed. Special attention was paid to operating system structure; data and control How between subsystems; internal data structures; system topology; programming language and general parallel programming ideas. This research is supported by Russian Foundation for Basic Research (project № 00-07-90300).

На основании изучения квантово-механических явлений и динамики процессов возбуждения в нейронных сетях нейрокомпьютера "Эмбрион" предложено нейрокомпьютерную интерпретацию природы возникновения первичных торсионных полей. Это дает возможность дальнейшего развития и совершенствования новых информационных и нетрадиционных технологий.

Рассмотрена возможность интерпретации виртуального нейрокомпьютера "ЭМБРИОН" как квантового вычислителя. Проведено сопоставление между свойствами спиновых стекол и информационными процессами в виртуальной нейронной сети нейрокомпьютера "ЭМБРИОН". Показано, что нейронная сеть нейрокомпьютера может быть представлена некоторым информационным аналогом спинового стекла.

Розглянуто структуру та функціональні можливості однієї з перших вітчизняних нейропрограм професійного рівня - комплексу NeuroLand. Наведено технологічні й експлуатаційні дані програми, а також результати порівняних іспитів, що демонструють її переваги перед відомими нейропрограмами професійного класу.

Індекс рубрикатора НБУВ: З973.6

Рубрики:

Нейрокомп'ютери

Шифр НБУВ: Ж14024 Пошук видання у каталогах НБУВ