Визначено лінгвістичну ймовірність n-го твердження, якщо є значення лінгвістичних ймовірностей, одержаних від експерта.

Як основу для прийняття управлінських рішень запропоновано метод оцінки ефективності варіантів проекту за умов м'яких обмежень на терміни початку та завершення проекту та нечітких тривалостей операцій.

Дисертацію присвячено побудові ігрових моделей та адаптивних ігрових алгоритмів вибору варіантів рішень за умов невизначеності та їх застосування для розв'язання технічних задач. Сформульовано критерії асимптотичної оптимальності гри за умов невизначеності. На основі умови доповняючої нежорсткості методом стохастичної апроксимації виконано синтез нових рекурентних алгоритмів для моделей гри без обміну та з локальним обміном інформацією між гравцями, без відмов і з відмовами гравців. Отримано оцінки швидкості збіжності синтезованих ігрових алгоритмів до станів рівноваги. Розроблено інструментальні програмні засоби моделювання ігрових алгоритмів та їх практичних застосувань. Сформульовано та розв'язано задачу ігрової маршрутизації пакетів повідомлень, що дозволяє покращити експлуатаційні характеристики роботи комп'ютерних мереж.

  Скачати повний текст

Рассмотрен вопрос принятия решений в условиях неопределенности с количественной оценкой предпочтений. Разработана методика выбора предпочтения, позволяющая путем преобразования различных показателей эффективности к безразмерным величинам последующей их весовой обработкой, решать многокритериальные задачи, которые возникают при управлении сетью обмена данными ВВС.

Розроблено методи знаходження мінімаксних середньоквадратичних прогнозних оцінок лінійних функціоналів від розв'язків початково-крайових задач спряження для параболічних рівнянь у частинних похідних другого порядку за умов неповної інформації. Розглянуто випадки, коли обмеження на невідомі детерміновані функції є повністю або частково відомими. В усіх випадках доведено теореми про загальний вигляд мінімаксних прогнозних середньоквадратичних оцінок і похибок прогнозу цих функціоналів. Доведено твердження про зведення задач мінімаксного прогнозування до спеціальних задач оптимального керування рівняннями параболічного типу з розривними коефіцієнтами та квадратичними критеріями якості. Аналогічні результати одержано для задачі мінімаксного середньоквадратичного оцінювання лінійних функціоналів від правих частин параболічних рівнянь із розривними коефіцієнтами.

An approach to formation of the Pareto set is offered on the basis of the system joint coordination of a range definition and range value functions, which opens the new capabilities in finding a rational compromise in applied multicriterial problems with discordant purposes.

Запропоновано загальний підхід і методи системного узгодженого розвитку послідовності взаємопов'язаних задач: формування множини цільових функцій за емпіричними даними за умов концептуальної невизначеності; визначення множини Парето з умов раціонального взаємного узгодження множини значень цільових функцій та області їх визначення; багатокритеріального вибору раціонального розв'язку на множині Парето з умов компромісу суперечливих цілей. Внаслідок цього відкриваються нові можливості знаходження раціонального компромісу в багатокритеріальних задачах концептуального проектування, ситуаційного прогнозування, інноваційного планування.

С использованием средств инженерии знаний, а также на базе введенных разноуровневых по структурной сложности алгоритмических квантах знаний (РАКЗ) в виде формализованных порций информации с соответствующим содержанием (семантикой) предложен новый квантовый подход к проблеме принятий решений и управления в условиях неопределенности. Обоснована возможность создания эффективных РАКЗ-методов и РАКЗ-моделей представления и компьютерного манипулирования квантами знаний в строго формализованных классах алгоритмических квантовых структур разнотипной информации. С использованием РАКЗ-методов проанализирована эффективность реализации принципа причинно-следственного вывода решений посредством базы квантов знаний, синтезируемой при обучении в форме системы импликативных и функциональных закономерностей по выборочным знаниям для данной предметной области.

Изложены основные понятия теории нечетких множеств и рассмотрены прикладные задачи проектирования, управления и обработки информации, решаемые с ее помощью. Освещены методы и алгоритмы решения задач макропроектирования с использованием экспертной информации. Описаны принципы построения и алгоритмы функционирования системы поддержки принятия решений, построенной на основе логико-лингвистического подхода. Приведены методы и алгоритмы решения задач нечеткой кластеризации и нечеткой идентификации.

  Скачати повний текст

Описано систематизований підхід до проектування інтелектуальної системи підтримки рішень, що базується на класі нечітких нейронних мереж, побудованих на загальній моделі нейронної мережі. Нечіткі нейронні мережі можуть представляти формалізовано кількісну та якісну інформацію, де описано складні багатовимірні системи та процеси прийняття рішень. Наведено результати тестів та практичного застосування нечітких нейронних систем для прийняття рішень у стратегічному менеджменті та визначенні стратегії розвитку виробництва.

Розглянуто проблеми дослідження динамічних ситуацій, характерних для технічних систем, і концептуальний підхід до прийняття рішень щодо їх ефективного функціонування. Здійснено формалізацію динамічних ситуацій і для кожної з них створено відповідний інструментарій на базі теорії прийняття рішень за умов невизначеності. Наведено аналітичні вирази для оптимальних керівних впливів та оптимальних траєкторій реалізації процесів функціонування технічних систем.

Запропоновано алгоритми оптимізації багатокритеріальної задачі прийняття рішень за умов нечіткості цілі й оцінки прийнятих рішень, які можна використовувати на промислових підприємствах.

Уведено поняття слабкої множини, як більш загальної математичної структури ніж звичайна та нечітка множина. Показано, що використання слабких множин у математичних моделях процесів пошуку оптимальних рішень за умов невизначеності даних дає можливість спростити експертні процедури слабкого та нечіткого представлення невизначених параметрів і контролювати несуперечність результатів роботи експерта на формально математичному рівні.

Запропоновано й обгрунтовано метод моделювання процесів прийняття рішень за умов невизначеності. Метод орієнтований на використання гібридних моделей, простий в алгоритмізації, забезпечує високу достовірність рішень, що приймаються. Наведено приклади практичних реалізацій.

Індекс рубрикатора НБУВ: З810.415

Рубрики:

Нечіткі моделі прийняття рішень

Шифр НБУВ: Ж24036 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Проведено дослідження та виявлено умови появи реверсу рангів у методах дистрибутивного, ідеального та мультиплікативного синтезу методу аналізу ієрархій, а також групового врахування бінарних відношень переваг альтернатив для випадків додавання альтернативи, еквівалентної до існуючої, неоптимальної альтернативи та альтернативи, оптимальної за одним із критеріїв. Наведено графіки залежностей частоти появи реверсу рангів від кількості альтернатив для різних ваг критеріїв.

Розглянуто проблему дезифікації нечіткого числа на базі декомпозиційного представлення, що враховує стратегію прийняття рішення особою, яка приймає рішення. Показано деякі переваги такого підходу та запропоновано метод підвищення ступеня чіткості усередненого представника нечіткого числа за допомогою зміни вагових коефіцієнтів рівневих множин.

Освещены основы теории множеств, рассмотрены нечеткие множества, отношения и отображения, а также их операции. Проанализирована природа нечеткости и неопределенности в задачах автоматизированного управления и принятия решений. Представлены основные подходы к эффективному решению задач математического программирования в нечетких исходных условиях. Изложены теоретические основы принятия решений при нечетком отношении предпочтения на множестве альтернатив.