Індекс рубрикатора НБУВ: З810.405

Рубрики:

Моделі невизначеності

Шифр НБУВ: Ж22412/а Пошук видання у каталогах НБУВ 

Наведено результати комп'ютерних експериментів дослідження впливу методів дефаззіфікації на швидкість настройки нечітких моделей. Експерименти проведено для наступних методів дефаззіфікації: центра тяжіння, медіани та центра максимумів. Установлено, що найкращі показники швидкості та точності настройки забезпечує дефаззіфікація за методом центра тяжіння.

Розглянуто питання побудови нечітких математичних моделей, що грунтуються на множині класів інтегрованих нейро-фазі мереж Петрі. Визначено критерії та правила раціонального вибору базових мереж моделей систем обчислювального інтелекту. Наведено рекомендації практичного застосування запропонованих підходів, орієнтованих на промислове будівництво.

Впроваджено нове поняття шкали простору невизначеності, завдяки якому можна: знайти дещо спільне між усіма відомими типами середніх величин (зокрема, виділити підклас усереднювальних просторів невизначеності); будувати рівномірні аналоги (рівномірні версії) для всіх усереднювальних просторів. Надалі апарат рівномірних версій можна застосовувати до побудови рівномірних підпросторів просторів невизначеності.

The paper deals with the uncertainty formalizing problem, properly with the approach known as "plural uncertainty models". The approach proposed covers the means of the theories of probability, minmax, fuzzy sets. The conception of a Hough-pair of spaces is proposed to be considered within the "plural uncertainty models". Some theorems, including those with stochastic disturbances, illustrate the conception in the special case of a discrete Hough-pair.

Досліджено динамічні системи, що подані рекурентними базами правил Такагі-Сугено, які широко використовуються для багатьох застосувань. Розглянуто умови, за яких рекурентна база правил може реконструювати хаотичні бітові послідовності. Для досягнення цієї мети використано так зване "зворотне хаотичне відображення".

Запропоновано методологічний та математичний апарат розв'язання задач відновлення багатофакторних закономірностей за умов концептуальної невизначеності взаємозв'язків показників області визначення шуканої функціональної залежності. Відновлення багатофакторних закономірностей базується на розробленій ієрархічній багаторівневій системі моделей у класі мультиплікативних функцій.

Введено понятие нечеткой онтологии. Рассмотрен ряд вопросов, связанных с представлением в онтологии нечетких знаний и отношений, а также сделан ряд важных обобщений. Предложено развитие методов критериальной оценки адекватности изменений онтологий при развитии для нечеткого пространства состояний. Теоретические результаты подтверждены рекомендациями к практическому использованию.

Проаналізовано стійкоподібні властивості функціонування нечітких дискретних систем на прикладі систем прийняття рішень. Введено визначення стійкості розв'язків нечітких систем. Запропоновано алгоритми обчислення значень функції належності для забезпечення моделювання динаміки систем прийняття рішень. На базі методу функцій Ляпунова доведено твердження про умови стійкості в дискретних нечітких системах.

Сформульовано семантичну гіпотезу та вимогу спадкоємності до розвитку апарату невизначеності. Описано задачу обмеження, яка полягає в тому, щоб навчитися вилучати з огляду деякі точки простору невизначеності. Розглянуто припущення, що розв'язання задачі обмеження пов'язане з побудовою підпросторів. За допомогою методів теорії математичних структур Н. Бурбакі побудовано поняття прообразу та підпростору (що є частковим випадком прообразу) простору невизначеності. Наведено приклади підпросторів.

Розглянуто нечітку логіку. За допомогою методу контр-прикладу доведено, що нечітка імплікація (НЧІ) Гьоделя, агрегована нечітким квантором загальності, не може адекватно виражати ступінь нечіткого входження (НЧВ) однієї нечіткої множини до іншої. Запропоновано новий підхід до визначення ступеня НЧВ. Крім того, запропоновано нову НЧІ, яка є узагальненням імплікацій Гогена та Лукасевича.

Рассмотрена возможность использования и предложен аппарат нечетких множеств для нахождения путей с наибольшей прочностью и выделения сильно связных компонент. Проанализированы слабоструктурированные системы с помощью моделей иерархических нечетких познавательных карт.

Показано, что понятие простого подпространства пространства неопределенности, построенное формальными методами теории математических структур Н. Бурбаки, не является решением задачи ограничения, поскольку не удовлетворяет требованию преемственности в развитии математического аппарата неопределенности. Для получения конструкции подпространств, удовлетворяющих этому требованию, к простым подпространствам применяется аппарат равномерных версий. Рассмотрены примеры равномерных подпространств.

Проаналізовано недоліки, властиві теорії нечітких множин, як засобу моделювання невизначених параметрів складних систем. Показано, що значної частини цих недоліків можна уникнути, якщо замість нечітких множин використовувати введені слабкі множини. Показано, як можна моделювати невизначені параметри складних систем за допомогою слабких множин.

Виявлено типові порушення прозорості нечітких моделей, які з'являються під час їх навчання за експериментальними даними. Сформовано систему обмежень, завдяки якій прозорість нечітких моделей у процесі навчання зберігається. У цьому разі точність ідентифікації практично не погіршується в порівнянні з традиційними методами навчання нечітких моделей.

Досліджено питання розширення можливостей прийняття рішень за умов невизначеностей, включаючи пропуски у даних, на базі застосування методів моделювання багатовимірних залежностей. Розроблено новий підхід до моделювання даних залежностей на базі експериментальних даних за умов невизначеностей, включаючи пропуски даних. Запропоновано показник якості нечітких моделей з використанням інтервальних функцій належності. Побудовано автоматизовану систему діагностування гіпотиреозу, яка дозволяє завдяки використанню інтервальних функцій належності визначати діагнози для конкретних хворих за неповної вхідної інформації на підставі експериментальних даних, що містять пропуски. Розроблено нові моделі, що описують операції мутації та схрещування в генетичному алгоритмі, які дозволяють розв'язувати задачу настроювання нечітких моделей з великою кількістю вхідних параметрів.

Розроблено моделі дослідження ситуацій в слабкоформалізованих областях на основі нечіткої логіки для підвищення ефективності функціонування системи аналізу ситуацій та формування управлінських рішень (САСФУР) в нечіткому середовищі. Запропоновано концептуальну модель САСФУР в нечіткому середовищі, яка відрізняється наявністю непостійного складу експертних груп за рівнями управління та внутрішніми зворотними зв'язками, що дозволило формалізувати процес аналізу ситуацій та формування управлінських рішень на різних рівнях управління. З метою формалізації процесів організації та проведення експертизи розроблено математичну модель вибору кількості експертів та оцінки потрібної кількості кандидатів, використання якої зменшує витрати часу та засобів на проведення опитування експертів. Розроблено метод здобуття експертних знань на основі організації цілеспрямованої процедури неповних парних порівнянь і вирішення системи лінійних рівнянь, який спрощує сам процес і тривалість проведення експертизи. Запропоновано метод узгодження та корекції індивідуальних і групових експертних оцінок, що дає можливість переглянути початкові судження з метою встановлення адекватності результату загальної узгодженості прийнятим обмеженням. Розроблено моделі класифікації об'єктів за наявністю та відсутністю еталонів класів, які базуються на одержанні узагальненої оцінки значень функції та приналежності нечіткій множині допустимих рішень і враховують взаємні впливи порівнювальних ознак на функції за належності об'єкта кожному класу. На підставі введення допоміжної метрики для основних логічних операцій запропоновано модель нечіткого виведення, яка дозволяє

Предложен новый метод синтеза нейро-нечетких распознающих и диагностических моделей многомерных нелинейных объектов в неитеративном режиме. Разработано программное обеспечение, реализующее предложенный метод. Проведены эксперименты, подтвердившие роботоспособность разработанного программного обеспечения и практическую применимость предложенного метода.

Проаналізовано проблеми розвитку нейро-фаззі моделей динамічних взаємодіючих процесів, які відносяться до гібридних систем і є складовою систем обчислювального інтелекту. Розкрито актуальні питання побудови нечітких мережевих моделей, формальних критеріїв, інтелектуальних обчислювальних механізмів, методів, алгоритмічних і програмних засобів моделювання динамічних взаємодіючих процесів. Увагу приділено аналізу адекватності взаємодії процесів, оптимізації ресурсів і вибору альтернатив на множині критеріїв і обмежень складних систем. Запропоновано та досліджено нові класи нечітких мереж Петрі - інтегровані нейро-фаззі мережі Петрі (ІМП), які базуються на розвитку й інтеграції нечітких мереж Петрі, кольорових нечітких мереж Петрі та нейро-фаззі мереж. Класи ІМП відрізняються мірою інтеграції та базовими структурами, що дозволяє за критеріями обчислювальної складності проводити цілеспрямований вибір моделі для конкретних застосувань.

Проанализированы проблемы развития нейро-фаззи динамических взаимодействующих процессов, которые относятся к гибридным системам и являются слагаемой систем вычислительного интеллекта. Раскрыты актуальные вопросы построения нечетких сетевых моделей, формальных критериев, интеллектуальных вычислительных механизмов, методов, алгоритмических и программных средств моделирования динамических взаимодействующих процессов. Уделено внимание анализу адекватности взаимодействия процессов, оптимизации ресурсов и выбора альтернатив на множестве критериев и ограничений сложных систем. Предложены и исследованы новые классы нечетких сетей Петри - интегрированные нейро-фаззи сети Петри (ИСП), которые базируются на развитии и интеграции нечетких сетей Петри, цветных сетей Петри и нейро-фаззи сетей. Классы ИСП отличаются мерой интеграции и базовыми структурами, что позволяет по критериям вычислительной сложности выполнять целенаправленный выбор модели для конкретных применений.

Досліджено питання проектування систем діагностики на базі нечітких відношень за умов невизначеності. Розроблено моделі діагностики й алгоритми розв'язання рівнянь нечітких відношень. Запропоновано експертні методи побудови нечітких відношень та методи видобування нечітких відношень з даних. Описано алгоритми настройки моделей діагностики на базі нечітких відношень. Розглянуто прикладні системи технічної та медичної діагностики.

Исследованы вопросы, связанные с проектированием систем диагностики на базе нечетких отношений в условиях неопределенности. Разработаны модели диагностики и алгоритмы решения уравнений нечетких отношений. Предложены экспертные методы построения нечетких отношений и методы построения нечетких отношений из данных. Описаны алгоритмы настройки моделей диагностики на базе нечетких отношений. Рассмотрены прикладные системы технической и медицинской диагностики.