Розглянуто різні види порядкових статистик, непараметричних і рангових критеріїв для перевірки однорідності вибірок, рівності їх середніх значень і рангів. Розкрито зміст понять довірчих інтервалів (ДІ) для інтервалів квантилів, ДІ квантилів скінченних сукупностей. Висвітлено особливості використання непараметричних критеріїв до перевірки статистичних гіпотез. Охарактеризовано принцип побудови критерію знаків.

Рассмотрены различные виды порядковых статистик, непараметрических и ранговых критериев для проверки однородности выборок, равенства их средних значений и рангов. Раскрыто содержание понятий доверительных интервалов (ДИ) для интервалов квантилов, ДИ квантилов конечных совокупностей. Освещены особенности использования непараметрических критериев для проверки статистических гипотез. Охарактеризован принцип построения критерия знаков.

Запропоновано нову міру близькості між вибірками, яка базується на довірчих межах для основної розподіленої маси значень генеральної сукупності, побудованих за допомогою порядкових статистик. Для цієї міри близькості обчислено наближені межі, що відповідають заданому рівню значущості у випадках, коли нульова гіпотеза про рівність гіпотетичних функцій розподілу може бути як вірною, так і хибною. Проведено порівняння цієї міри близькості зі статистиками Колмогорова - Смирнова та Вілкоксона для вибірок із різноманітних генеральних сукупностей. На підставі запропонованої міри близькості побудовано статистичний критерій для перевірки гіпотези про рівність гіпотетичних функцій розподілу.

Розглянуто підхід непараметричних індексів для оцінювання систем з двома типами виходів. Для таких систем введено індекси ефективності та обговорено методи їх обчислень.

Описан метод приближенного вычисления многомерных нормальных интегралов при больших размерностях, который сводится к аппроксимации исходного интеграла малых размерностей с учетом всех коэффициентов корреляционной матрицы. Рассмотрено применение метода в задачах вычисления вероятностей на основе непараметрических оценок плотностей распределения и при косвенном контроле сложных систем.

Розглянуто особливості застосування методів непараметричної статистики для оцінки експертних даних в задачах сценарного аналізу. Наведено класифікацію непараметричних эадач. Розглянуто непараметричні методи перевірки гіпотез. Представлено програмний комплекс для непараметричного оцінювання.

Побудовано непараметричні лінійні й адаптивні оцінки функцій розподілу компонент суміші зі змінними концентраціями за цензурованими спостереженнями. Установлено умови незміщеності, конзистентності й асимптотичної нормальності та лінійних оцінок. Доведено конзистентність, асимптотичну нормальність і ефективність адаптивних оцінок функцій розподілу. Побудовано критерій однорідності функцій розподілу компонент суміші. Одержано межові ймовірності помилок I та II роду. Зроблено оцінки невідомих значень концентрацій для випадку двокомпонентної суміші, доведено їх конзистентність і асимптотичну нормальність. Показано можливість практичного застосування асимптотичних формул для вибірок скінченного обсягу.

Досліджено вейвлет-оцінку щільності компоненти суміші та проекційні оцінки форми функції концентрації. Побудовано лінійну вейвлет-оцінку щільності компоненти суміші, досліджено її асимптотику у рівномірній й інтегральній нормах. Побудовано адаптивну та частково адаптивну вейвлет-оцінку щільності компоненти суміші та досліджено її асимптотичну поведінку в інтегральних нормах. Побудовано проекційну оцінку для форми функції концентрації двохкомпонентної суміші з використанням базису гістограм і досліджено її асимптотику.

Запропоновано новий непараметричний критерій, що базується на усередненні р-статистик. Комп'ютерний метод розпізнавання зло- і доброякісних пухлин побудовано на статистичній теорії розпізнавання образів з використанням довірчих інтервалів. Доведено теореми стосовно того, що асимптотичний рівень значущості довірчого інтервалу вибіркового коефіцієнту коваріації не перевищує 0,05 та асимптотичний рівень значущості інтервалу для запропонованої усередненої р-статистики не перевищує 0,05.

Предложена усредненная мера близости между выборками, а также доказана теорема о том, что асимптотический уровень значимости ее доверительного интервала не превосходит 0,05. На основании предложенной меры близости построен непараметрический критерий эквивалентности генеральных совокупностей.

Індекс рубрикатора НБУВ: В172.5

Рубрики:

Непараметричні задачі

Шифр НБУВ: Ж23887 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: В172.5 + З810.42

Рубрики:

Непараметричні задачі

Теорія розпізнавання образів

Шифр НБУВ: Ж23887 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: В172.5

Рубрики:

Непараметричні задачі

Шифр НБУВ: Ж23887 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: В172.5 + Р569.133.1 с

Рубрики:

Непараметричні задачі

Пухлини молочних (грудних) залоз

Шифр НБУВ: Ж23887 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: В172.5 + З973-018.122

Рубрики:

Непараметричні задачі

Комп'ютери та програмування

Шифр НБУВ: Ж23887 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Розглянуто непараметричний підхід до ідентифікації аномальних даних (викидів) з вибірок одновершинних розподілів. Одержано експериментальне підтвердження обгрунтованості підходу.

Предложен новый метод ранжирования многомерных выборок с помощью эллипсов Петунина и новая непараметрическая мера близости между многомерными выборками. Показано, при каких условиях асимптотический уровень значимости предложенного критерия не превышает 0,05.

Індекс рубрикатора НБУВ: В172.5 в2:Ч + Ч30 в6

Рубрики:

Непараметричні задачі

Загальні питання педагогіки

Шифр НБУВ: Ж68599 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Розглянуто методи непараметричної статистики, які доцільно використовувати в педагогічних дослідженнях, і доведено цінність їх під час оцінювання дидактичного ефекту евристико-дидактичних конструкцій.

Розглянуто нову непараметричну статистику, основану на порядкових статистиках, що відображає близькість двох вибірок. Наведено алгоритм обчислення статистики. Побудовано критерій однорідності двох вибірок із довільним визначеним рівнем значущості.

Описана методика проверки эффективности применения индивидуальных планов в самостоятельной работе студентов с помощью критерия Колмогорова - Смирнова.