Обгрунтовано необхідність вивчення теми "Вплив біоритмів на рівень індивідуального ризику" в курсі "Безпека життєдіяльності" у ВНЗ в контексті гарантування безпеки людини. Підсумовано, що дана тема повинна розглядатись на практичних заняттях курсу з урахуванням специфіки майбутньої професії студентів.

Проведено аналіз інформаційних технологій хронобіологічного моніторингу кордіосистем, здійснено розробку системи підтримки прийняття рішень для лікаря-дослідника на базі методів класифікації з використанням нейронних мереж, таких як імовірністна нейронна мережа PNN (Probabilistic Neural Networks), багатошаровий персептрон MLP NN (Multi-Layer Perceptron), каскадно-кореляційна мережа CasCor (Cascade Correlation). У результаті одержано наступне: найкращим класифікатором є нейромережа каскадної кореляції з 85 - 88 % точністю класифікації. Найгіршим класифікатором стала ймовірнісна нейронна мережа, оскільки точність цього алгоритму залежить від розміру набору даних.