Розглядаються питання синтезу методів виявлення та розпізнавання образів при наявності перешкод надвисокого рівня на основі застосування ідей методології системного аналізу та цілеспрямованої обробки інформації. Наводиться опис структури дослідницької пошукової системи для синтезу методів виявлення та розпізнавання, яка побудована на основі вказаної методології, та її основних блоків. Підхід, що використовується, дозволяє досягти задовільних результатів розв'язання задач розпізнавання при рівнях перешкод, коли існуючі методи непрацездатні.

У статті стисло викладається розвиток науково-дослідних робіт на кафедрі технічної кібернетики НТУУ "КПІ", 30-річчя з дня заснування якої буде у наступному році. Значна увага приділена підготовці науково-педагогічних кадрів вищої кваліфікації, приводяться спеціальності, за якими викладачі кафедри вели підготовку інженерів-системотехніків, а також деякі результати застосування наукових розробок у народному господарстві і навчальному процесі.

У роботі пропонується системний принцип побудови автоматизованих навчальних систем, що дозволять формувати об'єктивну оцінку та контроль діяльності операторів складних технічних об'єктів.

Розглядається задача плавлення та випарювання металу, що поглинає потік енергії щільності Q, з метою стабілізації геометричних параметрів ванни, що зварюється. Сформульовано тривимірну граничну задачу з рухомими межами, відому як задача типу Стефана, для якої одержано числово-аналітичне рішення. Це дозволяє побудувати модель формування геометрії шва при зварюванні виробів неплавким електродом, що може бути використано для синтезу систем керування процесами зварювання.

Запропоновано критерій мінімізації структурної складності моделей для процедури оцінки корисності змінних стану. Отримано аналітичне вираження інформаційного бар'єра, доведено відповідне твердження.

Пропонуються нові підходи подання та верифікації гнучких комп'ютеризованих систем (ГКС). Відзнака підходів від попередніх робіт по моделюванню та управлінню в ГКС полягає у тому, що останні розглядаються, по-перше, як об'єкти з багатомірною просторовою ієрархією станів, а по-друге, такими, в яких для запобігання безвихідних ситуацій використовують інформацію про необхідні ресурси для кожної з окремих операцій виробничого процесу і/або про циклічності протікання матеріальних і інформаційних потоків.

Обговорюється проблема оцінювання та пошуку структури полігармонічних стохастичних процесів в умовах невизначеності. Припускається, що процес є сумою гармонічних компонент з різними невідомими частотами та незалежних випадкових змінних. Запропоновано підхід до вирішення цієї проблеми, заснований на багатомодельному адаптивному алгоритмі визначення розладнань та теорії штучних нейронних мереж. Розроблено архітектуру багатошарової нейронної мережі та алгоритми настроювання параметрів нейронів, що забезпечують максимальну швидкість процесу навчання.

Розглянуто задачу ідентифікації параметрів нестаціонарного об'єкта за допомогою функцій Уолша. Використання цього апарата дозволяє суттєво спростити процедуру ідентифікації і звести її до розв'язання системи алгебраїчних рівнянь відомими методами.

Запропоновано два алгоритми розв'язання задачі ідентифікації зі сталим та адаптивним вибором інтервалу стаціонарності.

Стаття є результатом аналiзу НТУУ "КПI" з точки зору iнформацiйних технологiй (IТ), які використовуються в унiверситетi, стану менеджменту IТ, а також зв'язку IТ з трьома основними видами дiяльностi унiверситету (освiта, науковi дослiдження та адмiнiстрацiя).

Розглянуто селекцію кращого варіанту апроксимативної моделі у класі лінійних регресійних моделей. Розв'язок задачі спирається на застосування показника скоригованого середнього ризику, що обчислюється методом варіації даних.

У роботі розробляється один з можливих ваpіантів синтезу багаторівневого управління класом динамічних систем, оснований на побудові групи упpавління системою з розглядаємого класу. Подання pеалізованих багаторівневою системою функцій, що реалізуються у вигляді інформаційної структури, певної як чинність групи на різноманітності простору станів, дозволило застосувати теоpетико-груповий підхід до структурного синтезу управлінь та отримати аналітичні залежності мети управління від реалізуючих керуючих впливів.

Функціональна організація керуючої системи розглядається як структура, задана на множині функцій управління та відношень між ними. Функції управління визначаються як деякі функціональні залежності, реалізація яких являє собою мету функціонування як виділених підсистем, так і всієї системи в цілому. Встановлений зв'язок структури функцій управління системи з групою, заданою на різноманітності локальних управлінь. Це дозволило використати теоретико-групові засоби для опису керуючої структури і синтезу функцій управління на основі подання реалізуючих їх перетворень локальних управлінь.

Розглянуто простий підхід до проблеми фільтрації просторових сигналів. Наведено результати модельних експериментів.

Запропонована математична модель процесу створення захисних озброєнь в умовах жорстких обмежень на бюджет. Поставлена задача для визначення оптимального фінансування програми створення нових видів озброєння в перехідний період.

Розглядаються у порівнянні характеристики різноманітних генераторів випадкових чисел.

Запропонована математична модель об'єктів моніторингу у теоретико-множинному вигляді, відокремлювальною особливістю якої є функція поведінки системи, інваріантна до зміни динамічних властивостей системи.

Проблема забезпечення якості при створенні та впровадженні на промислових підприємствах систем автоматичного управління і контролю особливу актуальність отримала у зв'язку з тенденцією переносу акценту з кількісних показників на якісні. Методика декомпозиції показників якості, що розглядається у статті, може використовуватися при проектуванні спеціального програмного забезпечення (СПЗ) реального часу з метою підвищення якості спеціального програмного забезпечення (СПЗ). Метою декомпозиції є розрахунок оптимальних значень показників якості для програмних компонент вузла з урахуванням його структури. У статті доведені математичні формули розрахунку.

Запропонований підхід до виводу співвідношень неперервного варіанту методу динамічного програмування, який заснований безпосередньо на принципі оптимальності і незалежності величини показника якості від точки розділення інтервалу інтегрування на два підінтервали. Розглянутий підхід натуральним способом поділяє початкову задачу на дві підзадачі. Перша підзадача зв`язана з переглядом розв'язку з кінця інтервалу управління до його початку і тим самим вносить ясність в самий метод, як і у випадку дискретного варіанта. Розв`язання ж другої підзадачі дозволяє реалізувати другий етап рішення загальної задачі, а саме реалізувати рух від початку інтервалу управління до його кінця.

Наводиться системний принцип побудови автоматизованих навчаючих систем, розглядається розв'язання задач розпізнавання образів на основі системного підходу та попередньої обробки інформації. Висвітлюються нові підходи до моделювання і управління в гнучких комп'ютеризованих системах та особливості використання випадкових чисел. Описується моделювання динаміки деяких процесів економіки перехідного періоду, математична модель об'єктів моніторингу, а також виведено основні співвідношення неперервного варіанту динамічного програмування. Запропоновано метод декомпозиції значень показників якості спеціального програмного забезпечення, структурне проектування дискретно-неперервного керування в багаторівневих системах, показана функціональна організація керуючих систем на базі теоретико-групових перетворень тощо.