Розглянуто задачу позаклітинної реєстрації імпульсів нейронів як задачу розпізнавання деяких характерних ділянок сигналу - імпульсів одного з нейронів, що з'являються у випадковий момент часу. Для індивідуального розпізнавання імпульсів різних нейронів використано моделі імпульсів у вигляді нелінійних диференціальних рівнянь зі збуренням, які дозволяють описати збурення сигналу за амплітудою та фазою. Показано, що використання таких моделей дозволяє звести задачу до розділення суміші розподілень, близьких до нормальних, у перетвореному просторі ознак. Запропоновано та реалізовано алгоритм розпізнавання імпульсів нейронів. Наведено результати обчислювального експерименту.

Предложена система многоальтернативного распознавания образов, которая основана на принципах Метода группового учета аргументов (МГУА). Разработана процедура голосования совокупности двухальтернативных решений, получаемых по программе дискриминантного анализа МГУА. Сформированы признаки для задачи распознавания.

Досліджено характеристики ЕЕГ-активності та психофізіологічні показники в здорових людей і пацієнтів з опійною наркоманією до та після одноразового прийому 200 мг сульпіриду. Спектральні характеристики ЕЕГ у випробуваних з опійною наркоманією демонстрували збільшення відносної потужності низько- та високочастотних компонентів (дельта- та бета-хвиль) та істотну депресію альфа-ритму у порівнянні з контролем (у здорових випробуваних). Прийом сульпіриду викликав зміни спектральних характеристик ЕЕГ, які відрізнялися помітною міжгруповою специфікою; загальним для всіх груп ефектом було посилення альфа-коливань. Зроблено висновок про те, що вплив сульпіриду на ЕЕГ-активність включає в себе компоненти, притаманні як нейролептикам, так і антидепресантам; дія сульпіриду в групі пацієнтів, які знаходились у стані абстиненції, наближалася за профілем до ефектів анксіолітиків. Динаміка показників психофізіологічного тестування після прийому сульпіриду в основному свідчила про переважно позитивну, регулювальних дію препарату на стан нервової системи пацієнтів з опійною наркоманією.

Запропоновано метод розв'язання задачі раннього передбачення нападів епілепсії на підставі аналізу багатоканальної електроенцефалограми (ЕЕГ). Цю проблему розглянуто як задачу послідовного виявлення зміни (розладу) спектральних властивостей процесу, що спостерігається. Оскільки характеристики ЕЕГ перед нападом не змінюються миттєво, для опису змін, що наростають, використано модель множинного розладу. Величина, яка характеризує ступінь спектральної нестійкості, використовується як детектор. Непараметричний послідовний метод виявлення розладу реалізовано в обчислювальних алгоритмах, швидкодія яких припускає його використання в реальному часі для 32-канальної ЕЕГ, що відкриває нові можливості для створення системи автоматичного попередження.

Ключ. слова: наноразмерные VPO катализаторы, VPO/SiO_2, (VO)_2P_2O_7, окисление н-бутана
Індекс рубрикатора НБУВ: Г125.413.1 + Г125.231

Рубрики:

Окиси ванадію

Шифр НБУВ: Ж72631 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: Е70*551.234

Рубрики:

Біологія людини

Шифр НБУВ: Ж60216 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Розглянуто задачу виділення імпульсів індивідуальних нейронів з сигналів, одержаних за позаклітинної реєстрації активності кількох нейронів. Описано методи класифікації імпульсів нейронів, їх переваги та недоліки. Показано необхідність удосконалення існуючих підходів, зокрема, через відсутність достатньо швидкодійних методів. Запропоновано використання розроблених алгоритмів для створення технічних засобів класифікації імпульсів нейронів за умов дефіциту часу.

Наведено опис комп'ютерної реалізації алгоритму класифікації імпульсів нейронів (АКІН) з використанням нелінійних динамічних рівнянь. АКІН включає автоматичну процедуру навчання та дозволяє класифікувати у режимі реального часу імпульси декількох нейронів, зареєстрованих одним мікроелектродом. Наведено результати тестування алгоритму на симульованому сигналі з різним рівнем шуму. Також продемонстровано застосування АКІН для дослідження нейроном активності в субталамічному ядрі головного мозку, який є цільовою зоною для високочастотної електростимуляції глибоких відділів головного мозку у ході лікування хвороби Паркінсона.

Індекс рубрикатора НБУВ: Р733.412.201.1-52

Рубрики:

Бронхіти у дітей

Шифр НБУВ: Ж24603 Пошук видання у каталогах НБУВ 

За даними тривалого моніторингу на п'яти частотах радіодіапазону від 4,8 до 37 ГГц, одержаними в НДІ "Кримська астрофізична обсерваторія", Радіообсерваторії Метсахові Університету ім. Аалто і Радіообсерваторії Мічиганського університету, проаналізовано варіації потоку активного ядра галактики 3С454.3. Розглянуто динаміку трьох потужних спалахів в об'єкті у 2004 - 2010 р. на основі спостережень у гамма- (0,1 - 300 ГеВ), рентгенівському (2 - 10, 15 - 50 кеВ), радіо- і оптичному діапазонах хвиль. Визначено затримки розвитку спалахів між різними діапазонами довжин хвиль. Встановлено залежність відносних затримок спалахів від оптичного до радіодіапазонів, що підкоряється логарифмічному закону і зберігається від спалаху до спалаху. Проведено екстраполювання встановленого закону затримок спалахів до рентгенівського і гамма-діапазонів та запропоновано модель затримок у всьому діапазоні електромагнітного спектра. Запропоновано схему локалізації областей випромінювання у джеті в різних діапазонах довжин хвиль під час розвитку спалахів. З використанням даних про фізичні характеристики центральної області активного ядра галактики 3С454.3 оцінено розміри іонізованої області для постійної щільності та щільності, що зменшується з відстанню від джерела. Розглянуто механізми нагрівання й охолодження середовища.