Однією з фундаментальних проблем у експоненціальному згладжуванні є визначення констант згладжування. Дослідники зазвичай використовують визначення, яке доступне в статистичному програмному забезпеченні. Однак, результат не може мінімізувати похибку прогнозу. Для цього дослідження оптимальні значення константи згладжування базуються на мінімізації прогнозних помилок, середньої абсолютної процентної похибки (САПП) і середньоквадратичної похибки (СКП). Обрано подвійний експоненціальний метод згладжування або метод Хольта, де 2 постійних значення повинні бути визначені на рівні та оцінці тренда, відповідно. Досліджено реальний набір туристичних даних, в якому виділено кількість міжнародних туристів, які відвідали Малакку з 2003 р. до 2016 р.. Результат показує, що значення рівня та тренду, які отримані у результаті цього аналізу, є невеликими та близькими до 0. Це вказує на те, що рівень і тренд повільно реагують на дані. Крім того, симуляцію також розраховано за допомогою моделі випадкового блукання. Результат показує, що використанням оптимального результату, який доступний статистичним програмним забезпеченням, не рекомендується, оскільки отримані константи згладжування не мінімізують похибку прогнозу.

 Наукова періодика України 

---

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"