Представлено концептуальну нейро-нечітку модель інформаційної технології оцінки рівня успішності startup-проєктів, яка використовує комплексний підхід до її формування. Уперше запропоновано використання нечітких даних для інтелектуальної оцінки успішності startup-проєктів. Крім прогнозу, представлена система вперше вирішує проблему надання рекомендацій для підвищення успішності бізнес-ідей, а також пропонує підбір схожих за критеріальними ознаками startup-проєктів. Запропонована 6-рівнева модель визначає основні підходи та технології збереження, обробки та відображення даних, механізми взаємодії між рівнями.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Павлюк Вікторія Ігорівна (педагогічні науки)
• Павлюк Василь Іванович (технічні науки)
• Павлюк Віктор Володимирович (історичні науки)
• Павлюк Віталій Володимирович (технічні науки)
• Павлюк Валерій Валерійович (державне управління)
• Павлюк Віктор Миколайович (економічні науки)
• Павлюк Володимир Васильович (хімічні науки)
• Павлюк Віта Анатоліївна (філологічні науки)
• Павлюк Василь Васильович (економічні науки)
• Павлюк Василь Михайлович (медичні науки)
• Павлюк Володимир Іванович (медичні науки)
• Павлюк Валерія Ігорівна (економічні науки)
• Трунова Олена Костянтинівна (хімічні науки)
• Трунова Ольга Арнольдівна (медичні науки)
• Трунова Олена Василівна (педагогічні науки)
• Трунова Олена Володимирівна (психологічні науки)
• Дорош Мар'яна Михайлівна (економічні науки)
• Дорош Мар'ян Іванович (фізико-математичні науки)
• Дорош Марія Сергіївна (технічні науки)
• Дорош Марина Вікторівна (1983–) (соціальні комунікації)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"