Досліджено особливості логічних (ЛДК) та алгоритмічних (АДК) дерев класифікації, деякі питання їх застосування в задачах інтелектуального аналізу даних, розпізнавання образів шляхом створення ефективних моделей класифікації й аналізу великих масивів даних, універсальних систем розпізнавання дискретних об'єктів. Проаналізовано та досліджено деревоподібні моделі класифікації різних типів. Розроблено комплексний метод побудови деревоподібних моделей класифікації, який базується на поетапній апроксимації масиву початкових даних навчальної вибірки (НВ) набором відібраних та оцінених незалежних алгоритмів розпізнавання. Розроблено метод Т - опорних множин, який полягає у відборі, фіксації набору ознак разом зі своїми значеннями - класифікаторів у структурі ЛДК. Розроблено моделі та методи побудови структур АДК двох типів, де одержані дерева класифікації складаються з різних алгоритмів і методів розпізнавання й у свою чергу представляють собою нові алгоритми, схеми класифікації. Розроблено модель і метод побудови обмежених структур АДК, які спрямовані на добудову лише тих шляхів, ярусів конструкції дерева класифікації, де є найбільша кількість помилок усіх типів класифікації. Розроблено методи знаходження подібності конструкцій логічних дерев у задачах мінімізації їх структур. Здійснено числову оцінку впливу процедури обрізки побудованого ЛДК - перестановки ярусів, рівнів, блоків структури ЛДК у конструкції регулярного логічного дерева на його загальну складність. Здійснено оцінку збіжності процедури побудови моделей дерев класифікації, запропонованих в дослідженні структур АДК для умов слабкого та сильного розділення класів початкової НВ.

 Автореферати дисертацій 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Повхан Ігор Федорович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"