Басок Б. І. Прогнозування теплового стану повітряно-грунтового теплообмінника із застосуванням штучної нейронної мережі / Б. І. Басок, М. П. Новіцька, О. М. Недбайло, М. В. Ткаченко, І. К. Божко // Енергетика: економіка, технології, екологія. - 2021. - № 2. - С. 95-101. - Бібліогр.: 11 назв. - укp.Мета роботи - прогнозування теплового стану повітряно-грунтового теплообмінника на основі штучної нейронної мережі. Навчання, тестування та валідація запропонованої моделі базується на експериментальних даних, одержаних в теплофізичній лабораторії Інституту технічної теплофізики НАН України. У даній роботі використано просту нейронну мережу. Як вхідні параметри для нейронної мережі обрано температуру повітря на вході в теплообмінник та його вологість. У даній роботі в розрахунках використовувався MATLAB (R2016a) та модель Левенберга - Маркватта. В моделі був присутній один прихований шар та 10 нейронів. Масив даних, що аналізувався, розбивався у пропорції 70, 15, 15 % для навчання нейронної мережі, її валідації та тестування відповідно. В результаті з'ясовано, що в усіх моделях прогнозування відбувається із прийнятною точністю. Коефіцієнт середньоквадратичного відхилення для всього масиву даних для різних моделей варіюються від 0,105 до <$E2,323~symbol Р roman C>. Максимальна середня абсолютна помилка у відсотках виявилась найбільшою при використанні формул, одержаних із СFD моделі та складала 11,2 %. Мінімальне середнє відхилення прогнозованих даних від експериментально виміряних виявилось в моделі із використанням температури, вологості та температури повітря на виході із повітряно-грунтового теплообмінника за попередню годину і складало 0,02 %. Навчання та тестування запропонованих моделей на основі штучної нейронної мережі є достатньо задовільними, щоб передбачити температуру із врахуванням впливу погодних умов. Штучні нейронні мережі можна використовувати при прогнозуванні теплового стану повітряно-грунтового теплообмінника. Для налаштування таких системи ШНМ потрібні дані, що представляють опис реальної системи. Індекс рубрикатора НБУВ: З810.22 + Н113.6
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж22833 Пошук видання у каталогах НБУВ Додаткова інформація про автора(ів) публікації: (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|