За последние несколько лет пневмония стала одной из наиболее распространенных заболеваний легких во всем мире, а ее лечение в настоящее время является важнейшей задачей в клинической практике. Медицинский опыт доказал, что ранняя диагностика пневмонии - решающий фактор ее успешного лечения. В наше время автоматизированный рентгенографический анализ грудной клетки признан наиболее эффективным подходом в диагностике легочных заболеваний, в том числе и пневмонии. Однако до сих пор не ясно, какие пневмонические признаки на рентгеновском снимке автоматизированный метод диагностики относит к ранней стадии заболевания. Кроме того, вопрос интерпретации результатов цифровой диагностики также остается нерешенным и требует дальнейшего изучения. Поэтому предлагается информационная технология визуального анализа рентгеновских изображений для интерпретации результатов диагностики вирусной пневмонии на ранних стадиях. Технология включает модель классификации, основанную на сверточной нейронной сети, для извлечения нечетких признаков ранней вирусной пневмонии и модифицированный метод отличительной локализации для объяснения результатов классификации. Нейронная сеть, использованная в исследовании, содержит эффективную расширенную сверточную операцию для объединения признаков различных рецептивных полей на изображении. Предложенный метод интерпретации заключается в применении взвешенных градиентов к картам активации классов. По результатам вычислений использованная модель превзошла другие нейронные архитектуры по показателю precision (98,5 %), но уступила по показателям accuracy (96,1 %) и recall (93,6 %). Кроме того, продемонстрировала сравнительно низкие значения ошибок первого и второго рода, достигнув 1,4 и 6,4 % соответственно. В целом, согласно вычислительным экспериментам, предлагаемая информационная технология может быть эффективным инструментом для мгновенной диагностики при первом подозрении на пневмонию.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Крак Юрій Васильович (1958–) (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"