Розглянуто задачу багатовимірної мінімізації неперервно диференційовної функції у випадку відсутності обмежень. Ітераційний алгоритм розв'язування такої задачі називається багатокроковим, якщо для знаходження наступного наближення до точки мінімуму використовуються значення функції або її градієнта у двох або більше попередніх точках. Так, алгоритм методу спряжених градієнтів належить до двокрокових. Описано узагальнений p-кроковий алгоритм, встановлено його властивості у випадку квадратичної цільової функції. Показано, що даний метод належить до методів спряжених напрямків. Мета обчислювального експерименту - порівняння результатів мінімізації залежно від кількості доданків (кроків) p і виявлення оптимального p значення для p. Наведено результати обчислень для деяких відомих тестових функцій.

• Страхов Євген Михайлович (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"