Исследованы методы локально-адаптивной фильтрации нестационарного (с точки зрения дисперсии) шума в длительных сигналах электрокардиограммы (ЭКГ). Цель работы - разработка локально-адаптивных алгоритмов фильтрации шума с различным априорно неизвестным уровнем дисперсии в реальном времени для сигналов ЭКГ, регистрируемых со стандартной частотой дискретизации 500 Гц. Задачи: исследовать эффективность разработанных адаптивных алгоритмов фильтрации ЭКГ на основе численных статистических оценок качества обработки в широком диапазоне изменения дисперсии аддитивного гауссова шума; исследовать подавление реального нестационарного электромиографического (ЭМГ) шума; проанализировать применение для нормальных и патологических сигналов ЭКГ. Интегральные и локальные показатели качества фильтров по критериям среднеквадратической ошибки и отношения сигнал-шум получены с помощью численного моделирования (метод Монте-Карло). Предложен адаптивный метод подавления нестационарного шума в ЭКГ в реальном времени, на его основе разработаны однопроходной, двухпроходной алгоритмы и алгоритм с выборочным в зависимости от предварительных оценок уровней шума применением повторной фильтрации. Статистические оценки эффективности и анализ выходных сигналов фильтров показали высокую степень подавления шума с изменяемым уровнем дисперсии в ЭКГ. Продемонстрировано отсутствие искажений при обработке QRS-комплекса, высокая эффективность подавления гауссова и реального ЭМГ шума с различным уровнем дисперсии. Анализ выходных сигналов, графиков изменения параметров локальной адаптации и адаптируемых параметров предложенных алгоритмов подтвердил высокую эффективность фильтрации. Разработанные алгоритмы успешно протестированы на сигналах ЭКГ в норме и с патологическими изменениями. Научная новизна полученных результатов заключается в разработке локально-адаптивного метода с шумо- и сигнально-зависимым переключением параметров фильтрации для подавления нестационарного шума в ЭКГ в реальном времени и адаптивных алгоритмов на основе данного метода. Данный метод не требует времени для адаптации параметров фильтра и априорной информации о дисперсии шума, имеет высокое быстродействие в режиме реального времени.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Тулякова Наталія Олегівна (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"