Розроблено інформаційну технологію виявлення шахрайства при інсталюванні мобільних додатків з використанням інтелектуального аналізу даних. Метою дослідження є підвищення точності та швидкодії процесів виявлення шахрайства при інсталюванні мобільних додатків. Вперше запропоновано метод подолання різнорідності вхідних даних, що являє собою сукупність процедур вибору ознак, зниження розмірності та нормалізації даних, відмінність якого полягає у новій моделі процесу подолання різнорідності даних шляхом шкалювання за інформативністю, що дозволяє всю множину різнорідних даних про користувачів звести до вектора уніфікованих ознак без зменшення діагностичної цінності інформації. Удосконалено модель класифікації користувачів на основі глибинних нейронних мереж у частині зниження розмірності та нормалізації даних згідно запропонованого методу подолання різнорідності даних, яка є основою для створення узагальненого портрета шахрая з метою спрощення процесів їх виявлення. Вперше розроблено узагальнений метод виявлення шахрайства при інсталюванні мобільних додатків, відмінність якого полягає у використанні запропонованої моделі класифікації користувачів та методу подолання різнорідності вхідних даних, що дозволяє визначити класи користувачів та підвищити точність виявлення шахрайства при інсталюванні мобільних додатків.

 Автореферати дисертацій 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Польгуль Тетяна Дмитрівна (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"