РЕФЕРАТИВНА БАЗА ДАНИХ "УКРАЇНІКА НАУКОВА"
Abstract database «Ukrainica Scientific»


Бази даних


Реферативна база даних - результати пошуку


Вид пошуку
Пошуковий запит: (<.>ID=REF-0000752691<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 1

Meleshko Y. 
Developing a model of the dynamics of states of a recommendation system under conditions of profile injection attacks / Y. Meleshko, O. Drieiev, M. Yakymenko, D. Lysytsia // Вост.-Европ. журн. передовых технологий. - 2020. - № 4/2. - С. 14-24. - Бібліогр.: 26 назв. - англ.

Рекомендаційні системи, що застосовуються для формування стрічки новин у соціальних мережах або для створення списків рекомендацій на контентних веб-сайтах чи Інтернет-магазинах, часто зазнають інформаційних атак ін'єкцією профілів. Такі атаки мають на меті зміну рейтингів, а отже, і зміну частоти показів у рекомендаціях, певних об'єктів системи. Це може призводити до загроз інформаційній безпеці користувачам і збитків власникам системи. Існують методи виявлення атак у рекомендаційних системах, але вони вимагають постійних повторюваних перевірок усіх профілів користувачів, що є досить ресурсномісткою операцією. В той же час у даних методів немає пропозицій по визначенню оптимальної частоти перевірки наявності атаки. Однак правильно підібрана частота таких перевірок не буде занадто перевантажувати систему та, одночасно, забезпечить достатній рівень безпеки її роботи. Розроблено математичну модель динаміки станів рекомендаційної системи за умов інформаційної атаки з застосуванням математичного апарату за умов інформаційної атаки з застосуванням математичного апарату марківських і напівмарківських процесів. Розроблена модель надає можливість досліджувати вплив атак ін'єкцією профілів на рекомендаційні системи, зокрема на ефективність їх роботи та обсяги витрат для забезпечення їх інформаційної безпеки. Практичне застосування розробленої моделі надає змогу розраховувати для рекомендаційних систем оптимальну частоту перевірки на наявність інформаційних атак з врахуванням шкоди від таких атак та витрат на постійні перевірки. На базі розробленої математичної моделі запропоновано спосіб визначення повних витрат рекомендаційної системи внаслідок моніторингу власної інформаційної безпеки, нейтралізації діяльності бот-мереж і внаслідок інформаційних атак. Розроблено спосіб визначення оптимальної частоти перевірки рекомендаційної системи на наявність інформаційних атак для оптимізації загальних витрат системи. Застосування даного способу надасть можливість власникам веб-сайтів із рекомендаційними системами мінімізувати свої фінансові витрати на забезпечення їх інформаційної безпеки.


Індекс рубрикатора НБУВ: З970.40

Рубрики:

Шифр НБУВ: Ж24320 Пошук видання у каталогах НБУВ 
Повний текст  Наукова періодика України 
Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)
  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
 
Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського
Відділ наукового формування національних реферативних ресурсів
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського