Розглянуто питання реалізації нейронної мережі та підбору її структури, яка використовується в алгоритмі DeepStack. Наведений опис алгоритму та принципу його роботи. Розглянутий алгоритм використовується для прийняття рішення під час гри в покер. Покер представлений як гра з неповною інформацією. Розрахунок стратегії відбувається на основі двох параметрів - контрфактичних значень опонента та діапазону гравця. Запропонована нейронна мережа використовується для розрахунку стратегії, а саме контрфактичних значень опонента. В якості нейронної мережі була вибрана мережа прямого розповсюдження. Як дані для навчання використовувався набір вирішений покерних ситуацій, який включав в себе різні величини ставок та комбінації рук. Розглянуто декілька структур мереж і вибрана оптимальна. Критерієм вибору слугує оцінка вразливості стратегії.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Дорогий Ярослав Юрійович (1979–) (технічні науки)
• Цуркан Валентина Вікторівна (юридичні науки)
• Цуркан Василь Васильович (національна безпека)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"