Розглянута проблема класифікації електронної кореспонденції для визначення приналежності листів до небажаної електронної пошти. Розглянуто три підходи для вирішення даної проблеми. Детально розглянуто Naive Bayes Classifіer як найбільш ефективний спосіб, що дозволяє з високою точністю класифікувати листи і в той же час є економним рішенням в розрізі витрат обчислювальних ресурсів.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Ткаченко Ольга Михайлівна (педагогічні науки)
• Ткаченко Ольга Миколаївна (економічні науки)
• Ткаченко Олена Михайлівна (філологічні науки)
• Ткаченко Олексій Миколайович (фізико-математичні науки)
• Ткаченко Ольга Миколаївна (технічні науки)
• Ткаченко Олена Миколаївна (юридичні науки)
• Дробик Олександр Васильович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"