В даний час однією з актуальних проблем при формуванні максимально інформативних моделей знань даної предметної області є створення ефективних інформаційно-пошукових систем, в першу чергу, в Інтернеті, як найбільшому сховищі інформації. Для вилучення потрібної для даної предметної області інформації з Інтернет потрібна обробка величезної кількості різнорідних документів. Це досить складне завдання, яке вимагає не тільки автоматизації процесу пошуку інформації, але і забезпечення її смислового змісту відповідно до поточної ситуації в даній галузі. Для автоматизації процесу пошуку і визначення максимально інформативного контенту моделі знань даної предметної області запропонована мультиагентна інтелектуальна система пошуку і відбирання інформації, побудована на основі нейронних мереж. У системі реалізується нейросемантичний підхід до смислової адаптації пошукової інформації до зміни поточної ситуації в даній галузі і відповідної їй еволюції моделі знань на основі генетичного алгоритму.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"