Модель штучної нейронної мережі (ШНМ) була застосована для прогнозування біосорбційної здатності надлишкового осаду міських стічних вод по відношенню до іонів шестивалентного хрому (Cr(VI)) з водного розчину. Досліджено вплив стартової концентрації (від 5 до 90 мг/дм<^>3), дозування адсорбенту (від 2 до 10 г/дм<^>3), початкового pH (від 2 до 8), швидкості перемішування (від 50 до 200 об/хв) і часу перемішування (від 5 до 480 хв). Максимальне видалення хрому становило ~96 % в оптимальних умовах. Результати експерименту були змодельовані з використанням моделі ШНМ. Алгоритм Левенберга-Марквардта був використаний для навчання цієї мережі з дотичною сигмовидною як передавальною функцією на прихованому і вихідному шарі з 13 і 1 нейроном, відповідно. Застосована модель успішно передбачила здатність Cr(VI) до біосорбції. Середньоквадратична похибка становить 0,00401, а коефіцієнт кореляції між прогнозованою швидкістю видалення та експериментальними результатами становить 0,9833.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"