Одним із перспективних шляхів підвищення ефективності діагностування авіаційних газотурбінних двигунів і газоперекачувальних агрегатів (ГПА) є використання нейронних мереж (НМ). Для того, щоб така мережа почала працювати, її необхідно попередньо навчити, використовуючи заздалегідь підготовлені навчальні приклади. Ці дані повинні повно характеризувати роботу об'єкта в широкому діапазоні режимів роботи та за різного технічного стану вузлів, що діагностуються. Крім того, необхідно мати аналогічний набір даних для контролю якості навчання НМ. Для якісного навчання мережі розпізнанню одного типу несправностей необхідно мати набір, що містить 20 - 200 і більш навчальних прикладів. Одержання такої інформації в експлуатації або за стендових випробувань є досить тривалим або дорогим процесом. Розроблено метод одержання навчального і контрольного наборів даних. Набори призначені для навчання статичної НМ розпізнаванню одиночних і множинних несправностей елементів проточної частини газотурбінного двигуна та ГПА. Метод надає можливість одержувати набори параметрів робочого процесу, що характеризують роботу об'єкта з різним технічним станом проточної частини, вплив помилок виміру та функціонування об'єкта в широкому діапазоні режимів і зовнішніх умов. Для ГПА додатково враховується склад газу, що перекачується. Для одержання необхідних параметрів використовується математична модель робочого процесу об'єкта другого рівня складності. Набори характеризують роботу справних об'єктів і об'єктів, що мають значні несправності каскадів компресорів, турбін і камери згоряння, а у випадку ГПА, і його нагнітача. Розглянуто 2 варіанти формування наборів: з використанням вимірюваних параметрів робочого процесу; з використанням відхилень вимірюваних параметрів від еталонних значень і параметрів, які використано як режимні у математичній моделі робочого процесу. Для другого варіанту проведено перевірку доцільності включення режимних параметрів до складу наборів. Показано, що в ряді випадків режимні параметри можуть бути виключені з наборів даних.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Кулик Марія Володимирівна (економічні науки)
• Кулик Максим Іванович (сільськогосподарські науки)
• Кулик Мирослава Сергіївна (медичні науки)
• Попов Олександр Вікторович (1975–) (технічні науки)
• Попов Олександр Олександрович (фізико-математичні науки)
• Попов Олександр Володимирович (технічні науки)
• Попов Олексій Сергійович (медичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"