Запропоновано концепцію модульної кіберфізичної системи для ранньої діагностики промислового та приватного енергетичного обладнання на основі використання підходів і стандартів Industry 4.0, зокрема концепції Internet of Thіngs. Головною задачею запропонованої концепції та підходів є виконання непрямої діагностики та ідентифікації будь-якого енергетичного обладнання, головним елементом якого є асинхронний двигун, зокрема визначення несправностей і підвищеного енергоспоживання. З метою реалізації поставлених задач запропоновано використання модульної структури Smart Box діагностувальних пристроїв. Запропоновано модель модульної кіберфізичної системиіз застосуванням Smart Box прийстрою для ранньої технічної діагностики електрообладнання та його інформаційні потоки. Це надає можливість розподіляти всі технологічні об'єкти підприємства на окремі структурні одиниці, які можуть бути частиною інформаційного кластеру. Це надає можливість зменшити час реакції в кластерній системі на 30 - 35 %, у порівнянні зі звичайною. Також, використання даного типу системи надає можливість зменшити кількість спеціалізованого обладнання у межах використання однотипного енергетичного обладнання. Як обчислювальне ядро Smart Box пристрою запропоновано використовувати структуру нейро-нечіткої мережі, яка складається з 5 шарів. Особливістю даної системи є можливість зміни кількості термів вхідних змінних з метою підвищення якості ідентифікації асинхронних двигунів. Як інформативні ознаки обрано характерні частоти, які ідентифікують електродвигун у електромережі. Зокрема, у системах з малими генерувальними потужностями, з метою збільшення діагностованих асинхронних двигунів у межах кластеру, доцільно зменшити вхідну множину, наприклад, до 3 - 4 ХЧ. Отримані результати дослідження у вигляді моделі модульної кіберфізичної системи можна використовувати у процесі побудови апаратно-програмних модулів для діагностики технологічного та побутового електрообладнання. Своєю чергою, дані модулі можуть обє'єднуватися у загальну глобальну мережу IoT.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Музика Ірина Володимирівна (1957–) (юридичні науки)
• Сердюк Ольга Іванівна (економічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"