Перехід Березинського - Костерліца - Таулесса є дуже специфічним фазовим переходом, за якого всі термодинамічні величини є неперервними. Тому важко точно визначити критичну температуру. Показано, як можна використати нейронні мережі для розв'язання цього завдання. Досліджено, якою мірою точність розпізнавання переходу залежить від способу навчання нейронних мереж. Застосовано підхід до трьох різних систем: класична XY модель, фазово-ферміонна модель із взаємодією між класичними та квантовими ступенями вільності та квантова XY модель.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"