Розглянуто інформаційно-екстремальний метод навчання системи підтримки прийняття рішень для керування генеруючим енергоблоком теплоелектроцентралі. В процесі машинного навчання оптимізація контейнерів класів розпізнавання, що відновлювалися в радіальному базисі простору ознак, здійснювалася за модифікованим критерієм Кульбака. При цьому показано, що застосування вкладених контейнерів класів розпізнавання підвищує функціональну ефективність машинного навчання у порівнянні з контейнерами класів розпізнавання, центри яких розподілено в просторі ознак.

 Наукова періодика України 

---

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"