Підвищення ефективності радіолокації радіолокаційних об'єктів зі штучно зниженою ефективною площею віддзеркалення значною мірою ускладнюється інформаційною невизначеністю щодо параметрів руху об'єкту. За умов неможливості усунення інформаційної невизначеності доцільно застосовувати засоби штучного інтелекту, які мають здатність накопичувати, узагальнювати та використовувати знання з метою оптимізації керування. Для синтезу систем керування зі штучним інтелектом використовується апарат нечіткої математики, в основі якого лежить теорія нечітких множин. Припустивши, що система керування антени також працює за умов неінформаційної невизначеності, можна провести її удосконалення. Оскільки для контуру керування антени є важливою не стільки пеленгаційна помилка, скільки швидкість її зміни у функції кутів пеленгу об'єкту - тобто крутизна пеленгаційної помилки - то для компенсації її впливу є необхідним введення функції (програми) компенсації паразитного зворотного зв'язку. Крім функції врахування компенсації пеленгаційної помилки в антено-хвильових системах вводиться структурна компенсація, яка визначає зворотній знак паразитного зв'язку. Сполучення функціональної та структурної компенсації надає можливість забезпечити стійкий процес супроводження радіолокаційних об'єктів із допустимою динамічною помилкою, тобто підвищити їх ефективність.

• Пархомей Ігор Ростиславович (технічні науки)
• Цьопа Наталія Володимирівна (технічні науки)
• Батрак Євгеній Олександрович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"