Розглянуто створення методичного забезпечення для математичного моделювання динамічних процесів в елементах систем і комплексів. Як математичні моделі використано звичайні диференціальні рівняння. Коефіцієнти рівнянь моделей можуть бути нелінійними функціями процесу. Як основний інструмент використано проекційно-сітковий метод. Описано ітераційний метод організації обчислень з урахуванням попереднього приблизного рішення на першій ітерації. Запропоновано адаптивне управління обчислювальним процесом. Розроблено оригінальний метод оцінювання погрішності розв'язків в процесі обчислень. Розроблено методику задання параметрів налаштування адаптивного методу розв'язання для забезпечення заданого рівня погрішності, яка може використовуватися в організації розподілених обчислень.

Рассмотрено создание методического обеспечения для математического моделирования динамических процессов в элементах систем и комплексов. Как математические модели использованы обыкновенные дифференциальные уравнения. Коэффициенты уравнений моделей могут быть нелинейными функциями процесса. В качестве основного инструмента использован проекционно-сеточный метод. Описан итерационный метод организации вычислений с учетом предварительного приближенного решения на первой итерации. Предложено адаптивное управление вычислительным процессом. Разработан оригинальный метод оценки погрешности решения в процессе вычислений. Разработана методика задания параметров настройки адаптивного метода решения для обеспечения заданного уровня погрешности, которая может использоваться при организации распределенных вычислений.

The article deals with the creation of methodical support for mathematical modeling of dynamic processes in elements of the systems and complexes. As mathematical models ordinary differential equations have been used. The coefficients of the equationsof the models can be nonlinear functions of the process. The projection-grid method is used as the main tool. It has been described iterative method algorithms taking into account the approximate solution prior to the first iteration and proposed adaptive control computing process. The original method of estimation error in the calculation solutions as well as for a given level of error of the technique solutions purpose adaptive method for solving configuration parameters is offered. A method for setting an adaptive method for solving the settings for a given level of error is given. The proposed method can be used for distributed computing.

 Наукова періодика України 

---

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"