Вирішено завдання автоматизованого розпізнавання - діагностики циротичних змін та метастатичного ураження печінки за результатами аналізу лапароскопічних зображень. Об'єкт дослідження - процес побудови діагностичної системи автоматизованого розпізнавання лапароскопічних зображень. Предмет дослідження - методи формування вихідних вибірок зображень для навчання каскадного класифікатора за ознаками Хаара. Мета роботи - створення інформаційної технології підтримки прийняття рішень при лапароскопічній діагностиці стану поверхні печінки на основі каскаду Хаара. Класифікацію зображень здійснювали з використанням методу каскадного класифікатора. При використанні для навчання 1000 зображень позитивного характеру та 500 негативних зображень показник чутливості діагностики цирозу печінки розробленої технології складав 68,8 % і перевищував таку, яка мала місце при експертній діагностиці (31,0 %) (<$E P~<<~0,01>). При метастатичному уражені достовірні відмінності зазначеного показника складали 80,0 та 46,7 % відповідно (<$E P~<<~0,02>). Крім того, при метастатичному ураженні достовірно підвищувалась специфічність діагностики - з 52,5 % при експертній діагностиці до 85,0 % (<$E P~<<~0,01>), а також спостерігалось зростання прогностичних показників - як позитивного (з 42,4 до 80,0 %, <$E P~<<~0,01>), так і негативного (з 56,8 до 87,2 %, <$E P~<<~0,01>). Згідно показникам тестування, показник AUC ROC для каскадного класифікатору склав 0,891, в той час як для експертної оцінки дорівнював 0,723, що свідчить про більшу ефективність застосування каскадного класифікатора. Розроблена технологія може бути рекомендована в клінічній практиці під час виконання лапароскопічних хірургічних втручань.

• Ляшенко Андрій Володимирович (технічні науки)
• Ляшенко Аліна Вікторівна (медичні науки)
• Ляшенко Артем Володимирович (технічні науки)
• Ляшенко Анна Вікторівна (геологічні науки)
• Баязітов Микола Рашитович (медичні науки)
• Баязітов Дмитро Миколайович (медичні науки)
• Бузиновський Артур Борисович (медичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"