Perova I. Adaptive fuzzy clustering based on Manhattan metrics in medical and biological applications / I. Perova, Ye. Bodyanskiy // Вісн. Нац. ун-ту "Львів. політехніка". - 2015. - № 826. - С. 8-12. - Бібліогр.: 24 назв. - англ.
Розглянуто алгоритм нечіткої кластеризації даних за наявності аномальних спостережень. Запропонований рекурсивний алгоритм нечіткої кластеризації даних базується на використанні манхеттенської метрики, що забезпечує високу швидкість обробки інформації та просту обчислювальну реалізацію. Результат апробації на даних медико-біологічних досліджень підтверджує ефективність запропонованого підходу.
Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"