Предложена система автоматического аннотирования видеоинформации, построенная на основе онтологии предметной области, содержащей словарь, используемый для аннотирования; а также на основе Байесовской сети, используемой для распознавания событий и сценариев в видеофрагментах. Тестирование системы было проведено на наборе тестовых видеопоследовательностей CAVIAR.

Запропоновано систему автоматичного анотування відеоматеріалу, побудовану на основі онтології предметної області, що містить словник, що використовується для анотування; а також на основі Байєсівської мережі, що використовується для розпізнавання подій і сценаріїв у відеофрагментах. Попереднє тестування системи було проведено на наборі тестових відеопослідовностей.

In this paper we present an automatic video annotation system, based on a domain ontology, which contains the lexicon used for the annotation process. A Bayesian Network is also used to recognize events and scenarios in the video fragments. An experimental testing was conducted using the CAVIAR test video dataset.

• Коваленко Наталія Валентинівна (національна безпека)
• Коваленко Наталія Валеріївна (1999–) (економічні науки)
• Коваленко Наталія Володимирівна (педагогічні науки)
• Коваленко Наталія Вікторівна (державне управління)
• Коваленко Наталія Василівна (філологічні науки)
• Коваленко Наталія Володимирівна (юридичні науки)
• Коваленко Наталія Володимирівна (1952–) (хімічні науки)
• Коваленко Наталя Володимирівна (медичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"