Войтикова М. В. Применение интеллектуального анализа данных для классификации гемодинамических состояний / М. В. Войтикова, А. П. Войтович, Р. В. Хурса // Артер. гипертензия. - 2015. - № 5. - С. 36-42. - Библиогр.: 18 назв. - рус.Представлен новый метод классификации гемодинамических состояний c применением алгоритма интеллектуального анализа данных (машина опорных векторов) к медицинским измерениям артериального давления (АД). Коэффициенты линейной регрессии параметров АД (регрессионная модель гемодинамики) являются основой для составления шаблонов информации - библиотеки образцов кровообращения пациентов с известными гемодинамическими состояниями (артериальная гипертензия, гипотензия или нормотензия), которые используются для построения и обучения классификатора на основе машины опорных векторов. После предъявления классификатору вектора характерных особенностей АД тестируемого пациента, координаты которого представляют собой набор коэффициентов линейной регрессии систолического, диастолического и пульсового давления, происходит сравнение его с библиотекой образцов, по результатам которого дается заключение о гемодинамическом состоянии пациента. Объективной характеристикой гармоничного кровообращения является соблюдение требования о нахождении вектора характерных особенностей в определенных границах. Нарушение этого условия означает патологическое изменение гемодинамики сердечно-сосудистой системы, свойственное артериальной гипертензии, гипотензии или клинически латентным гемодинамическим нарушениям, которые характеризуются дисбалансом сердечной и сосудистой составляющих, обеспечивающих циркуляцию крови. Індекс рубрикатора НБУВ: Р343.31
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж100050 Пошук видання у каталогах НБУВ
Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|