Разработан вычислительный метод оценки местоположения объекта на серии ПЗС-изображений, смазанных его собственным движением. Метод основан на нелинейной МНК-оценке параметров изображений объектов. Оптимизационная задача минимизации суммы квадратов невязок решается методом Левенберга-Марквардта. При этом считается, что яркости пикселей изображения каждого гипотетического объекта в СВКО распределены в соответствии со смесью нормальных законов. Аппроксимация изображения объекта, смазанного собственным движением, смесью гауссоид обеспечивает достаточную точность оценки местоположения протяженного объекта при использовании данного метода. Метод может быть использован в программах автоматизированного обнаружения малых тел солнечной системы при оценке местоположения объектов, имеющих большие скорости видимого движения, например, астероидов, сближающихся с Землей.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Хламов Сергій Васильович (фізико-математичні науки)
• Саваневич Вадим Євгенович (1964–) (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"