Запропоновано модель прогнозування результату футбольного матчу за інформацією про результати попередніх матчів обох команд. Основою моделі є метод ідентифікації нелінійних залежностей нечіткими базами знань. Прийнятні результати моделювання досягаються за допомогою настройки нечітких правил за даними з турнірних таблиць. Настроєння полягає в підборі параметрів функцій належності нечітких термів і ваг правил за допомогою комбінації генетичного та нейронного алгоритмів оптимізації. Представлену модель можна використовувати, створюючи комерційні програми спортивного прогнозування.

• Ротштейн Олександр Петрович (фізико-математичні науки)
• Ракитянська Ганна Борисівна (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"