Розвинуто метод ідентифікації нелінійних залежностей нечіткими базами знань. Запропоновано підхід до настройки нечіткої моделі у випадку нечіткої навчальної вибірки, особливість якого полягає в тому, що функції належності нечітких термів, які входять до бази знань і навчальної вибірки, передбачаються однаковими та настроюються одночасно. Для розв'язку відповідної оптимізаційної задачі використовуються генетичні алгоритми. Комп'ютерні експерименти довели, що в разі настройки нечіткої моделі за нечіткою навчальною виборкою можна досягти результатів, які майже не відрізняються від ідентифікації з використанням чіткої навчальної вибірки.

• Ротштейн Олександр Петрович (фізико-математичні науки)
• Козачко Олексій Миколайович (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"