Досліджено моделі Маркова з прихованими змінними та їх узагальнення у застосуванні до розпізнавання функціональних фрагментів генів та визначення просторової структури білка. Побудовано математичний апарат, що дозволяє описати обидві задачі розпізнавання та адаптувати наявні критерії якості їх вирішення. Запропоновано ймовірнісні моделі на основі моделей Маркова з прихованими змінними та ланцюжків Маркова вищих порядків. Обгрунтовано можливість їх застосування за рахунок закономірностей розподілу амінокислот у білках, синтезованих різними нитками ДНК. Створено алгоритм динамічного програмування для розв'язання задачі розпізнавання, який використовує запропоновані моделі. Розглянуто композиції цих моделей з ексклюзивною компетентністю складових та пов'язаний алгоритм розпізнавання, у якому кожен рядок розпізнається одним з складових алгоритмів залежно від спостережуваних характеристик рядка. Запропоновано предикати, залежні від концентрації коротких ланцюжків нуклеотидів або амінокислот. Описано алгоритми відбору предикатів на основі навчальної вибірки, що грунтуються на методах відбору інформативних ознак у машинному навчанні.

• Островський Олексій Вікторович (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"