Розвинуто теоретичні основи застосування фрактальної геометрії до розвТязання задач розпізнавання образів, зокрема, доведено твердження про фрактальну розмірність (ФР) групи обТєктів, один з яких має ФР, що дорівнює топологічній розмірності ліній; про ФР групи обТєктів з рівною ФР тощо; про скінченність площі плоскої фігури, обмеженої фрактальною лінією (ФЛ). Удосконалено клітинний метод визначення ФР зображення за рахунок того, що за підрахунку кількості клітинок, що покривають фрактальний обТєкт, не враховується кількість клітинок, що цілком знаходяться усередині обТєкта. Вперше розроблено графічну модель подання вектора даних у вигляді графа, вузли якого є значеннями діагностичних ознак, а звТязки між ними виражають умовну ймовірність того, що обТєкт спостереження має даний набір діагностичних ознак. Удосконалено процедуру прийняття рішення у байєсовському класифікаторові, заснованому на аналізі апостеріорної ймовірності гіпотез. Вперше запропоновано формулу для визначення граничного значення апостеріорної ймовірності гопотези, засновану на аналізі вартостей помилок прийняття однієї гіпотези, тоді як вірна інша гіпотеза.

• Ніцин Дмитро Олександрович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"