Набули подальшого вдосконалення методи оцінювання невизначеності вимірювань під час калібрування вимірювальних приладів (ВП) у контрольованій точці шкали, які враховують квантування за рівнем та розсіювання показань ВП, а також кореляцію між показаннями еталонного ВП і ВП, що калібрується. Вперше розроблено метод обробки результатів та оцінювання невизначеності вимірювань за побудови калібрувальної характеристики (КХ) ВП шляхом реалізації процедури менеджменту невизначеності на основі оптимізаційних методів пошуку максимуму функції правдоподібності, що враховує сумарні невизначеності значень еталонних величин (ЕВ), що відтворюються, і показань ВП. Вперше запропоновано метод обробки результатів та оцінювання невизначеності вимірювань для побудови КХ ВП за допомогою штучних нейронних мереж (ШНМ), який дозволяє виключити етап вибору моделі КХ і забезпечує виконання критерію адаптації. Вперше розроблено метод обробки результатів та оцінювання невизначеності вимірювань для побудови КХ ВП за допомогою ШНМ, що працює на базі інтервальної арифметики з алгоритмом навчання Левенберга - Марквардту та дозволяє враховувати сумарні невизначеності значень ЕВ, що відтворюються, та показань ВП.

• Водотика Сергій Володимирович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"