Розглянуто використання методу кластерного аналізу в концепції "нечіткої логіки" для оптимізації масивів крос-селективних сенсорів ("електронний ніс", ЕН). Даний підхід дозволяє цілеспрямовано формувати набори сенсорних елементів із заданою хімічною функціональністю, оптимізованою для розв'язання конкретних прикладних задач. Розглянуто критерії оптимальної параметризації сенсорного відгуку, числа та типу чутливих елементів з метою покращання класифікації фармакологічних продуктів широкого використання. Оптимізація ЕН масиву в кінетичному режимі та виділення найбільш інформативної частини сенсорного відгуку дозволили скоротити час аналізу, зменшити кількість сенсорів у масиві, збільшити дискримінаційну здатність масиву в цілому. На базі аналізу кінетичних особливостей відгуків розглянуто фізичні механізми, які обумовлюють особливості перебігу адсорбційно-десорбційних процесів на межі поділу.

• Снопок Борис Анатолійович (1965–) (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"