Рассмотрена задача исследования критических ситуаций в ИТ-инфраструктурах методами кластерного анализа. Исследованы информационные системы (ИС) с одинаковой структурой метаданных и сравнимыми значениями характеристик качества, с целью выделения групп критичности. Предложен способ нормирования классификационных признаков при предварительном анализе данных. По результатам кластеризации выделено три группы ИС с разными уровнями критичности: ИС с малым количеством ошибок и предупреждений об ошибках; ИС с малым количеством ошибок и большим количеством предупреждений об ошибках; ИС с большим количеством ошибок и большим количеством предупреждений об ошибках.

 Наукова періодика України 

---

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"