Отмечено, что построение остова является исключительно важным этапом в задачах сегментации элементов дисперсных образований. В связи с чем большое значение имеет корректность его представления - соответствие структуре рассматриваемого объекта и его устойчивость к искажениям формы, которые обусловлены шумами. Основной проблемой известных методов является получение недостаточно тонких (толщиной более одного пиксела) скелетов и чувствительность к шумам границы области. Цель работы - создание метода построения скелета изображений агрегированных элементов дисперсных образований, устойчивого к шумам границы объекта и представляющего скелет в виде набора отрезков прямых линий между узлами ветвления, упорядоченных в соответствии с продвижением от внешних узлов к внутренним. Предложенный метод позволяет строить скелет изображений объектов высокой степени сложности, характеризующийся отсутствием избыточных точек, устойчивый по отношению к шумам на границе объекта, позволяющий избежать нарушения связности и излишней детализации объекта. Метод включает следующие шаги: построение базового скелета на основе алгоритма Зонга - Суня, удаление избыточной связности, нахождение опорных точек и представление скелета в виде набора веток между ними, уточнение структуры скелета с целью представления ветвей отрезками прямых, упорядочивание ветвей соответственно продвижению от периферии агрегата к центру. Полученные результаты будут полезны при разработке методов и алгоритмов сегментации изображений сложных объектов, а также агрегированных образований.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"