Наиболее перспективным направлением в решении заданий прогнозирования отдельных характеристик и динамики сложных химико-технологических систем в технологии минеральных NP - удобрений под воздействием многовекторных факторов есть метод, который базируется на применении искусственных нейронных сетей. Благодаря построению нелинейных моделей любого уровня сложности, появилась возможность обобщения физико-химических свойств исходных веществ в растворе, учета влияния технологических параметров и предвидения конечных продуктов вследствие протекания химических реакций по многим маршрутам. Построенные нейронные сети адекватны экспериментальным данным и позволяют целенаправленно управлять процессом нейтрализации азотно-кислотной вытяжки водными растворами аммиака для получения NP - удобрений заданного состава.

• Рищенко Ігор Михайлович (технічні науки)
• Савенков Анатолій Сергійович (хімічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"