Розроблено сплайновий багатомасштабний розклад, для побудови якого розглянуто багатомасштабний аналіз у контексті вейвлет-перетворень і використано пірамідне представлення та сплайн-апроксимацію сигналу. Створено двовимірний сплайновий багатомасштабний розклад, що застосовано для стиснення яскравісної та різнісних компонент кольорового зображення. Наведено сплайновий багатомасштабний розклад з адаптивним розрахунком деталізуючих коефіцієнтів. Побудовано та програмно реалізовано алгоритми стиснення графічних даних, що дають можливість покращати якість декомпресованих зображень або збільшити коефіцієнт стиснення за тієї самої якості на 5 - 15 %. Зазначено, що запропоновані алгоритми дозволяють зменшити час основної операції декомпресії на 30 - 40 % в порівнянні з "найшвидшою" на сьогодні технологією JPEG, тому що вони можуть успішно застосовуватись для інтернет-систем передачі фото-, відеозображень в режимі on-line.

 Автореферати дисертацій 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Колганова Олена Олегівна (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"