Разработан адаптивный мультистартовый субградиентный метод кластеризации в пространстве вейвлет-преобразования (ВП) для случая линейно (почти линейно) меняющихся параметров кластера. Исследованы условия сходимости метода в среднеквадратическом на этапе адаптации. Приведены рекомендации по выбору шага. Применение метода позволит повысить оперативность диагностики за счет сокращения временных и аппаратурных затрат на измерение параметров и вычислительных затрат в процессе кластеризации.

Розроблено адаптивний мультістартовий субградієнтний метод кластеризації в просторі вейвлет-перетворення для випадку, коли параметри кластера змінюються лінійно (майже лінійно). Досліджено умови збіжності методу у середньоквадратичному на етапі адаптації. Наведено рекомендації щодо вибору кроку. Використання методу дозволить підвищити оперативність діагностики за рахунок скорочення часових та апаратурних витрат на вимірювання параметрів та обчислювальних витрат в процесі кластеризації.

The adaptive multi-start sub gradient clustering method in the wavelet transformed domain for the case, when cluster parameters are linear (or nearly linear) function of time, is designed. The convergence of this method at the adaptation stage in a mean squared sense is proved. The recommendations of step choice are designed. Such method allows operative ness of the diagnostics raise. The operative ness of the diagnostics is raised because of time and apparatuses expenditure for parameters measuring is reduced, expenditure for computing is reduced in time of clustering procedure.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Щербакова Галина Юріївна (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"