Запропоновані принципи ідентифікації нелінійних залежностей на базі експертно-лінгвістичної інформації шляхом двохетапної настройки нечітких баз знань. Розроблені моделі апроксимації нелінійних залежностей з неперервним та дискретним виходом на основі нечітких правил "ЯКЩО <входи>, ТОДІ <вихід>". Сформульовані задачі настройки моделей нечіткої апроксимації як вибір таких форм функцій належності та коефіцієнтів вагомості експертних правил, що мінімізують розбіжність між теоретичним та експериментальним виходами об'єкту. Розроблені генетичні алгоритми оптимальної настройки нечітких баз знань. Проведені комп'ютерні експерименти з еталонними нелінійними об'єктами, що доводять ефективність запропонованого методу ідентифікації. Розроблена програмна оболонка FUZZY EXPERT для вирішення практичних задач ідентифікації на базі розробленого методу. Наведені результати використання оболонки FUZZY EXPERT в експертних системах медичної діагностики, прогнозування захворювань та оцінки інноваційних проектів.

 Автореферати дисертацій 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Катєльніков Денис Іванович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"