Вперше розроблено метод знанняорієнтованого прийняття рішень за умов ймовірнісної невизначеності (<$Enu>-невизначеності) на підставі запропонованого варіанта побудови <$Enu>-квантової мережі виводу розв'язків (<$Enu>-КМВР), яка одночасно є базою <$Enu k>-знань (Б<$Enu k>З) та механізмом формування розв'язків, шляхом дедуктивного виводу з Б<$Enu k>З, <$Enu k>-знань-висновків за відомими <$Enu k>-знаннями-засновками, що дозволяє суттєво зменшити ймовірність прийняття помилкових рішень на контрольних даних. Удосконалено модель причинно-наслідкових суджень людини, які виникають у процесі формування висновків завдяки застосуванню запропонованої логічної мережі імовірних міркувань (ЛМІМ), побудованої шляхом навчання на сценарних прикладах навчаючих знань (СПНЗ) і трансформованої у <$Enu>-КМВР з точним обчисленням імовірності проміжних і скінченних (цільових) наслідків, що призводять до спрощення обчислень та зменшення витрат на розробку засобів інженерії знань. Удосконалено моделі та методи інженерії знань у системах штучного інтелекту за рахунок поповнення їх арсеналу новими квантовими <$Enu>РАКЗ-моделями та методами виводу розв'язків за умов <$Enu>-невизначеності, що забезпечує можливість ефективного розв'язання значно розширеного класу K(<$Enu>) погано структурованих задач прийняття рішень.

Індекс рубрикатора НБУВ: З810.415 + З970.53-01

Рубрики:

Нечіткі моделі прийняття рішень

Системи прийняття рішень

Шифр НБУВ: РА350378 Пошук видання у каталогах НБУВ 
Повний текст  Автореферати дисертацій 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Верещак Ігор Олександрович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"