Розв'язано актуальну науково-практичну задачу автоматизації процесів алгоритмізації та програмування під час побудови автономних і повністю автоматичних систем розпізнавання (СР) образів. Основну увагу приділено розробці та дослідженню таких математичних моделей СР, за багатокрокового конструювання яких можна використати на кожному етапі довільні алгоритми розпізнавання. Сформульовано ідеологію математичного констуювання систем розпізнавання, яка використовує для кожної кокретної задачі довільні алгоритми як складовий матеріал для алгоритмічної (програмної) схеми розв'язку задачі. Обгрунтовано концепцію інтенсифікації використання можливостей відомих методів розпізнавання образів (на відміну від екстенсивного шляху розвитку методів розпізнавання за останні десятиліття), що дозволить максимально повно використовувати накопичений потенціал в теорії розпізнавання образів. В основу організації процесу розпізнавання (та конструювання його системи) за методом розгалуженого вибору ознак (РВО) покладено алгебраїчне поняття обчислювальної схеми (як оператора, який діє над наборами функцій та предикатів. Схему сконструйовано на базі процедури пошуку екстремуму деякого функціоналу, який задає якість розпізнавання. Функціонал означений на множині наборів значень ознак (детермінованих предикатів) та однозначно пов'язаний з помилками класифікації. Особливу увагу приділено дослідженню самих процесів розпізнавання та конструювання СР на основі методу РВО.

• Повхан Ігор Федорович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"